我有一个数据集，其中包含帖子的以下信息time of the day，day of the week，performance。该帖子是在某个博客上发布的博客文章，使用访问次数，纪念等来计算性能。我们试图找到发布时间，发布日期和性能之间的相关性。我倾向于使用聚类算法，但我不知道如何解决这个问题，你会推荐什么算法？为什么？
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就诸如选择方法等一般事项提供建议通常并不容易 - 如果没有数据且只涉及原则，则更是如此。
尽管如此，按照通常的说法，似乎你想要一个模型f(time of day, day of the week)来输出对性能的预测。为此，您基本上可以使用任何回归方法来提供测量数据，例如神经网络，内核回归，回归树（CART）等。
此外，为了获得第一个图形解释，您还可以使用直方图选择某个时间窗口（如四分之一小时），并将该属性视为该时间窗口中的平均性能。
如上所述，到目前为止，这些只是一般事情 - 我希望尽管如此。