如何在patsy中编码分类变量之间的交互编码时摆脱主要影响?

时间:2015-06-25 08:32:45

标签: python-3.x statsmodels categorical-data patsy

我遇到的问题非常类似于:

Interaction effects in patsy with patsy.dmatrices giving duplicate columns for ":" as with "+" , or "*"

除了交互术语之外我还有其他分类变量。我的公式是:

  

f ='VarDep~C(MoisAvantDep):C(Groupe)+ C(JourSemDep)+ C(MoisDep)   + jour_nuit'

当我使用此公式在statsmodels中运行ols回归时,我得到变量“Groupe”的主要效果,我想避免。 我试图在公式中添加-1(如上面讨论的建议),但仍然得到主要效果。

有什么建议吗?

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