截断的SVD协同过滤

Question

我尝试使用sklearn truncatedSVD方法实现协作过滤。但是，我收到了非常高的rmse，这是因为我收到的每个推荐评级都非常低。

我在稀疏矩阵上执行truncatedSVD，我想知道这个低推荐是否因为truncatedSVD接受非评级电影为0评级电影？如果没有，你知道什么可能导致低推荐吗？谢谢！

Answer 1

因此，事实证明，如果您的数据集的数值没有有意义地从零开始，则无法应用truncatedSVd，而无需进行一些调整。如果电影评级为1到5，则需要将数据置于中心位置，并在其中为零指定含义。意味着数据集中在我身上，我开始得到合理的rmse值。