这是我正在处理的代码块。这是遗传算法的基因描述。我希望它具有灵活性,允许不同类型的基因值(int,strings,ecc.ecc。)和不同的初始化策略。现在,唯一不起作用的是,在IntGene
的情况下,它表示我需要初始化initVal
,但我希望将其链接到InitStrategy
实现(for示例RandomInit
)当我实例化类时。如何延迟继承并从我关联到实例的特征中获取实现?
abstract trait InitStrategy[T]{
def initVal(limit:Int=0):T
}
trait RandomInit[T] extends InitStrategy[T]{
this:{def randomFunc(limit:Int):T}=>{
def initVal(limit:Int=0):T=this.randomFunc(limit)
}
}
abstract trait Gene[T]
case class IntGene(v:Option[Int]=None,limit:Int=0) extends Gene[Int] with InitStrategy[Int]{
val value=v match{
case None => initVal(limit)
case Some(x)=> x
}
def randomFunc(limit:Int):Int= (new Random).nextInt(limit)
}
答案 0 :(得分:0)
你只需要IntGene
一个特征。这样的事情可能有用:
trait IntGene extends Gene[Int] with InitStrategy[Int]{
val v: Option[Int]
val limit: Int
val value = v match {
case None => initVal(limit)
case Some(x)=> x
}
def randomFunc(limit: Int):Int= (new Random).nextInt(limit)
}
然后,您可以通过扩展此特征和InitStrategy
实现来实例化实现。在RandomInit
示例中,您可以尝试:
case class RandomIntGene(v: Option[Int], limit: Int) extends IntGene with RandomInit[Int]