Question

想象一下，我有以下列表

> test <- list("a" = 1, "b" = 2)

列表的每个元素都有一个名称：

> names(test)

现在，我想使用lapply()提取该名称，因为我想在一个将使用lapply调用的新函数中使用它。我只是不知道如何提取每个元素的名称。

我尝试过使用deparse()和substitute()，但结果很奇怪：

> lapply(test, function(x) {deparse(substitute(x))})
$a
[1] "X[[i]]"

$b
[1] "X[[i]]"

有没有人有线索？

精度：

我想做这样的事情：我有一个类似于测试的列表：

> test <- list("a" = matrix(1, ncol = 3), "b" = matrix(2, ncol = 3))

我想将一个函数应用于该列表，该函数转换每个元素中的数据并为每列提供特定的名称：

make_df <- function(x) {
  output <- data.frame(x)
  names(output) <- c("items", "type", NAME_OF_X)
  return(output)
}
lapply(test, make_df)

预期输出为：

> test
$a
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    1    1
attr(,"names")
[1] "index" "type"  "a"    

$b
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    2    2    2
attr(,"names")
[1] "index" "type"  "b"

我不知道如何获取元素的名称以给我的第三列命名。

Answer 1

这是使用purrr的解决方案。它看起来比aaronwolden的解决方案跑得快，但比akrun的解决方案慢（如果这很重要）：

library(purrr)
map2(test, names(test), function(vec, name) {
    names(vec) <- c("index", "type", name)
    return(vec)
})

$a
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    1    1
attr(,"names")
[1] "index" "type"  "a"    

$b
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    2    2    2
attr(,"names")
[1] "index" "type"  "b"

Answer 2

假设您要求test的两个元素都包含一个3列的矩阵，您可以使用mapply()并单独提供列表和列表名称：

  test <- list("a" = matrix(1, ncol = 3), "b" = matrix(2, ncol = 3))

  make_df <- function(x, y) {
    output <- data.frame(x)
    names(output) <- c("items", "type", y)
    return(output)
  }

  mapply(make_df, x = test, y = names(test), SIMPLIFY = FALSE)

产生：

## $a
##   items type a
## 1     1    1 1
##
## $b
##   items type b
## 1     2    2 2

<强>更新

要获得您在更新的问题中描述的预期输出：

test.names <- lapply(names(test), function(x) c("index", "type", x))
Map(setNames, test, test.names)

产生

## $a
##      [,1] [,2] [,3]
## [1,]    1    1    1
## attr(,"names")
## [1] "a"     "index" "type"  
## 
## $b
##      [,1] [,2] [,3]
## [1,]    2    2    2
## attr(,"names")
## [1] "b"     "index" "type"

Answer 3

基于预期的产出显示

  make_attr_names <- function(x){
   x1 <- test[[x]]
   attr(x1, 'names') <- c('items','type', x)
   x1}
lapply(names(test), make_attr_names)  
 #[[1]]
 #    [,1] [,2] [,3]
 #[1,]    1    1    1
 #attr(,"names")
 #[1] "items" "type"  "a"    

 #[[2]]
 #    [,1] [,2] [,3]
 #[1,]    2    2    2
 #attr(,"names")
 #[1] "items" "type"  "b"

或基于描述

 make_df <- function(x){
       setNames(as.data.frame(test[[x]]), c('items', 'type', x))}
 lapply(names(test), make_df)
 #[[1]]
 # items type a
 #1     1    1 1

 #[[2]]
 #  items type b
 #1     2    2 2

如何使用lapply（）获取列表中每个元素的名称？

精度：

3 个答案: