Hello老手R用户，
我对R很新，我想知道是否有可能将我的过程并行。我的数据集基本上是从pcap文件派生的，我在那里提取了与特定协议-MODBUS / TCP相对应的数据包。有超过800k的数据包，每两个连续的数据包对应于特定（即相同）MODBUS事务的查询/响应。
由于某些值包含在查询/响应中，我创建了一个初始for循环，逐行逐行“排列”数据，以便每个事务都有一行，并填充所有变量来自查询/响应行。区分查询/响应的唯一方法是使用源/目标端口号，它位于条件if语句中。
我正在使用数据表，设置键，预分配变量（合并表/结果）。应用于向量的函数（结果data.table中的列）执行得相当快。
我的电脑正在使用4个处理器运行debian wheezy。既然存在依赖关系，那么从我的阅读中我理解的是，利用并行处理并不是真的可行吗？但是，有什么方法可以对整个数据集进行分区，让它们并行处理然后合并结果？运行花了3个多小时，也许还有其他一些我可以申请的优化？
任何指导/指示非常感谢。谢谢！
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我已经在C中重新实现了代码，并且发现了我目前正在探索的Rcpp。这似乎是要走的路。