Question

有一张桌子：

create table dennis_t (name varchar2(20), val int);
insert into dennis_t values ('a',1);
insert into dennis_t values ('a',2);
insert into dennis_t values ('a',3);
insert into dennis_t values ('b',6);
insert into dennis_t values ('c',2);
insert into dennis_t values ('c',3);
insert into dennis_t values ('c',4);
insert into dennis_t values ('c',5);

以下查询返回预期结果

select  name, 
    avg(val) over (partition by name), 
    max(val) over (partition by name)
from dennis_t

但是，如果我将 order by 子句添加到分析函数体中，如下所示：

select  name, 
    avg(val) over (partition by name order by val), 
    max(val) over (partition by name order by val)
from dennis_t

返回值将与之前的值不同，因为它将实现滑动窗口技术。

可以请任何人解释为什么会这样吗？我认为，即使将它们用作分析函数，对于诸如avg和max之类的聚合也不重要。

由于

Answer 1

所有内容都在documentation：

中

某些分析功能允许 windowing_clause 。在本节末尾的分析函数列表中，允许windowing_clause的函数后面跟一个星号（*）。

（文档中较低，AVG和MAX后面都有一个星号）

和

如果您完全省略 windowing_clause ，则默认值为“无限制预设和当前行之间的范围”。

所以你的问题：

无论订单如何，平均值应保持不变？

是不正确的，因为对于分区中的第一行，我们只是平均一个值（当前行），而对于分区中的后续行，我们将当前值之前的所有值加上当前值之一。

Answer 2

将ORDER BY val添加到over (partition by name order by val)时，聚合（avg和max）会按行完成，即基于{到当前行的所有行当前分区中的{1}}。

对于order by val，它为整个分区计算一次，而不是为分区中的每一行单独计算。

ordery子句更改avg和max函数返回的结果

2 个答案: