Question

我需要在多维数据集上运行以下MDX查询（我无法访问更改）。

此特定查询需要大约1.5分钟才能运行，这太长了。我一直在寻找加快速度的方法，但我没有一堆运气。

有人能看到改善此查询的方法吗？在过去的几天里，我一直在撕扯我的头发，所以非常感谢任何帮助！

public List<Models.eConnectModels.eConnStatus> CommitAsTransaction(List<SqlCommand> commands) {
            SqlTransaction transaction = null;
            SqlConnection connection = null;
            List<eConnStatus> ErrorList = new List<eConnStatus>();
            try {
                connection = this.CreateSqlConnection();
                connection.Open();
                transaction = connection.BeginTransaction(IsolationLevel.ReadUncommitted, "TransactionID");

                foreach (SqlCommand cmd in commands) {
                   eConnStatus curErr = new eConnStatus();
                    cmd.Transaction = transaction;
                    cmd.Connection = connection;
                    SqlParameter errorString = cmd.Parameters.Add("@oErrString", SqlDbType.VarChar);
                    errorString.Direction = ParameterDirection.Output;
                    errorString.Size = 8000;

                    SqlParameter errorStatus = cmd.Parameters.Add("@O_iErrorState", SqlDbType.Int);
                    errorStatus.Direction = ParameterDirection.Output;

                    cmd.ExecuteNonQuery();
                    curErr.ErrorState = (int)cmd.Parameters["@O_iErrorState"].Value;
                    curErr.ErrorMessage = (string)cmd.Parameters["@oErrString"].Value;
                    ErrorList.Add(curErr);
                }

                transaction.Commit();
            }
            catch (Exception ex) {
                transaction.Rollback();
                connection.Close();
                throw ex;
            }
            connection.Close();
            return ErrorList;
        }

Answer 1

最后，逻辑占了上风，我能够让立方体所有者为立方体添加一个新的维度，这意味着我不再需要尝试让这只狗的早餐起作用。

Answer 2

（只是为了好玩！）

您的第一项措施肯定可以通过以下方式得到改善。 Count(Filter是一种你可以在大多数时间摆脱的模式。 Mosha在博客上发表了关于这种模式的文章，可以在这里进行改进：
http://sqlblog.com/blogs/mosha/archive/2007/11/22/optimizing-count-filter-expressions-in-mdx.aspx

我也试图改进第二次计算。如果这个条件为真[Measures].[Amount Lost] >= 1 AND [Measures].[Amount Lost] <= 99，那么这必然意味着这是假IsEmpty（[Measures]。[Amount Lost]）所以这两个条件都可以由1条件覆盖。同时将0替换为null - 使用null SSAS更快乐（更快）：

WITH 
  MEMBER [Measures].[1-99_Count] AS 
    Sum
    (
      [Scam].[Scam Ref].ALLMEMBERS
     ,IIF
      (
        [Measures].[Amount Lost] >= 1 AND [Measures].[Amount Lost] <= 99
       ,1
       ,null
      )
    ) 
  MEMBER [Measures].[1-99_Amount] AS 
    Sum
    (
      [Scam].[Scam Ref].ALLMEMBERS
     ,IIF
      (
        [Measures].[Amount Lost] >= 1 AND [Measures].[Amount Lost] <= 99
       ,[Measures].[Amount Lost]
       ,null
      )
    ) 
SELECT 
  {
    [Measures].[1-99_Count]
   ,[Measures].[1-99_Amount]
  } ON COLUMNS
 ,[First Resolved On Date].[Month].[Month] ON ROWS
FROM [Infocentre]
WHERE 
  (
      [First Resolved On Date].[Date].[Date].&[20140101]
    : 
      [First Resolved On Date].[Date].[Date].&[20150623]
   ,[Scam].[Scam Category Level1].&[{d9d6bc38-e73e-e411-9a82-0a713f2121f7}]
  );

关于Count＆amp; amp;的MDX性能问题过滤会员/措施总和

2 个答案: