实际上,我想在没有解码(保存位置)的情况下插入JPEG图像到数据框(pandas),当我在正确加载图像时陷入困境,能够用PIL读回它们。
from PIL import Image
with open(fname, "rb") as f:
data = f.read()
img = Image.frombytes('RGB',d,data)
img = np.asarray(map(ord,img))
我在ord()上面找到了一个解决方案但是有点慢。 有没有更快的方法?
我已经解决了这个问题,谢谢!
答案 0 :(得分:1)
您可以使用mahotas
这是一个流行的图书馆来阅读/量化图片。通过终端pip install mahotas
安装。
import mahotas as mh
import numpy as np
original_img = np.array(mh.imread('figure1.jpg'), dtype=np.float64) / 255
# check dimension, RGB
original_img.shape
Out[13]: (1536, 2048, 3)
width, height, depth = original_img.shape
# reshape
image_flattened = np.reshape(original_img, (width*height, depth))
image_flattened.shape
Out[17]: (3145728, 3)