Question

我是Android OpenCV的新手，我正在尝试使用Mat内核来应用Sepia效果。我有一个过滤器类，用于在源Mat中应用过滤器。

这是实现接口Filter：

的SepiaFilter类

public class SepiaFilter implements Filter {

Mat mSepiaKernel;

public SepiaFilter() {

    mSepiaKernel = new Mat(4, 4, CvType.CV_32F);
    mSepiaKernel.put(0, 0, /* R */0.189f, 0.769f, 0.393f, 0f);
    mSepiaKernel.put(1, 0, /* G */0.168f, 0.686f, 0.349f, 0f);
    mSepiaKernel.put(2, 0, /* B */0.131f, 0.534f, 0.272f, 0f);
    mSepiaKernel.put(3, 0, /* A */0.000f, 0.000f, 0.000f, 1f);
}

@Override
public void apply(Mat src, Mat dest) {

    Mat tmpMat = src.clone();

    Core.transform(tmpMat, dest, mSepiaKernel);
   // Imgproc.filter2D(tmpMat, dest, -1, mSepiaKernel); not used
  }
}

这是从文件中获取Mat的静态方法。我正在使用这种静态方法，以便使用相同的过程打开所有图像。我不是100％肯定我应该申请 Imgproc.COLOR_BGR2RGBA 的颜色。

 public static Mat getMatFromFile(File file){
        Mat rgbLoadedImage = null;

        Mat image = Imgcodecs.imread(file.getAbsolutePath());

        if (image.width() > 0) {

            rgbLoadedImage = new Mat(image.size(), image.type());

            Imgproc.cvtColor(image, rgbLoadedImage, Imgproc.COLOR_BGR2RGBA);

            LOGD(TAG, "loadedImage: " + "chans: " + image.channels()
                    + ", (" + image.width() + ", " + image.height() + ")");

            image.release();
        }

        return rgbLoadedImage;
    }

这是对班级的调用：

mCurrentImgMat = getMatFromFile(fileImage);
Mat sepiaMat = new Mat(mCurrentImgMat.size(), mCurrentImgMat.type());

new SepiaFilter().apply(mCurrentImgMat, sepiaMat);

最后一步是将Matmap的Bitmap格式化：

 Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(src.cols(), src.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
        Utils.matToBitmap(src, bitmap);

一旦我应用过滤器，它部分或几乎全部是白色而不是棕褐色。我想知道我做错了什么。我想它可以是 Sepia Kernel 或 Core.transformation 。我也尝试过使用 Imgproc.COLOR_BGR2RGBA 。

我一直在检查的一些链接

http://answers.opencv.org/question/30328/how-to-implement-filters/

Here mSepiaKernel

Answer 1

我认为在创建内核垫mSepiaKernel时出现了一些错误。 mSepiaKernel是4x4，您只需将值设置为（0,0），（1,0），（2,0），（3,0），但在此位置只有一个值而不是数组（它是1x1 mat），记得你的内核有一个频道。您需要使用以下代码更改代码：

mSepiaKernel.put(0, 0, 0.189f);
mSepiaKernel.put(0, 1, 0.769f);
mSepiaKernel.put(0, 2, 0.393f);
mSepiaKernel.put(0, 3, 0.0);

以及其他人在第1,2和3行中的位置

android，在opencv中应用棕褐色过滤器

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