考虑以下问题:ff
是一个包含一些奇特内容的公式;因此,variables
的{{1}}属性不会包含原始变量,而是包含花哨的内容,例如。
terms(ff)
我试图将此属性破解为ff <- ~I(Age)+poly(q,3)
str(attr(terms(ff),"variables"))
## language list(I(Age), poly(q, 3))
作为list(Age,q)
对象。我可以在那里中途:
language
但我很难将其转回(vlist <- lapply(as.list(all.vars(ff)),as.name))
## [[1]]
## Age
## [[2]]
## q
str(vlist)
## List of 2
## $ : symbol Age
## $ : symbol q
对象。我使用language
,deparse
,substitute
,bquote
进行了很多游戏...但是不能得到正确的咒语,例如< / p>
as.call
deparse(vlist)
## [1] "list(Age, q)" ## character, not language
parse(text=deparse(vlist))
## expression(list(Age, q)) ## expression, not language
as.name(vlist)
## Error in as.name(vlist) :
## (list) object cannot be coerced to type 'symbol'
看起来很好,但它只是打印到控制台而不是更改对象...
更多上下文:我在dput(vlist)
内遇到问题,检查
model.matrix
(其中reorder <- match(sapply(attr(t, "variables"), deparse2)[-1L],
names(data))
是deparse2
的包装器,用于将内容折叠为单个字符串)。我可能能够将deparse
属性设置为variables
(因此没有任何内容可以&#34;不匹配&#34;),否则我必须设置它将成为NULL
能够并且将匹配新数据框中的变量的东西......
答案 0 :(得分:4)
您与parse
和deparse
:
(lang <- parse(text=deparse(lapply(all.vars(ff), as.name)))[[1]])
# list(Age, q)
str(lang)
# language list(Age, q)
答案 1 :(得分:3)
可能有更好的方法,但这似乎有效:
> (lang <- do.call("call", c("list", lapply(all.vars(ff), as.name)), quote=TRUE))
list(Age, q)
> str(lang)
language list(Age, q)
这是一个替代方案,可能稍微清洁一点:
> (lang <- as.call(c(quote(list), lapply(all.vars(ff), as.name))))
list(Age, q)
> str(lang)
language list(Age, q)
答案 2 :(得分:3)
另一种方式(更改原始通话的条款):
lang <- attr(terms(ff),"variables")
lang[-1] <-lapply(all.vars(ff),as.name)
str(lang)
language list(Age, q)
另一种方式(相当于约书亚的第二个建议):
lang <- c(quote(list), lapply(all.vars(ff),as.name))
mode(lang) <- "call"
str(lang)
language list(Age, q)