Question

这可能是一个新手问题，但仍然是..

我们都熟悉Oracle的解码和案例，例如

select
  decode (state,
          0, 'initial',
          1, 'current',
          2, 'finnal',
          state)
from states_table

或者使用CASE的同类事物。

现在假设我有一个具有相同值的表：

state_num | state_desc
        0 | 'initial'
        1 | 'current'
        2 | 'finnal'

有没有办法可以使用此表作为解码资源进行相同的查询？请注意，我不想联合表格来访问其他表格中的数据...我只是想知道是否有一些东西我可以用来做decode(myField, usingThisLookupTable, thisValueForDefault)。

Answer 1

您可以使用子查询，即

，而不是连接

select nvl(
   (select state_desc 
   from lookup 
   where state_num=state),to_char(state)) 
from states_table;

Answer 2

不，除了使用连接到第二个表之外，没有任何其他方式。当然，您可以在select子句中编写标量子查询，或者您可以编写自己的函数，但这样做效率很低。

如果您需要表格中的数据，则需要从中进行选择。

修改我必须改进我之前关于效率低下的做法的陈述。

在选择列表中使用标量子查询时，您希望强制执行嵌套循环看起来类似的计划，其中为states_table的每一行执行标量子查询。至少我期望： - ）。

但是，Oracle已经实现了标量子查询缓存，这导致了非常好的优化。它只执行子查询3次。有一篇关于标量子查询的优秀文章，您可以看到更多因素在此优化行为中发挥作用：http://www.oratechinfo.co.uk/scalar_subqueries.html#scalar3

这是我自己的测试，看到这个工作。为了模拟表格，我使用了这个脚本：

create table states_table (id,state,filler) as select level , floor(dbms_random.value(0,3)) , lpad('*',1000,'*') from dual connect by level <= 100000 / alter table states_table add primary key (id) / create table lookup_table (state_num,state_desc) as select 0, 'initial' from dual union all select 1, 'current' from dual union all select 2, 'final' from dual / alter table lookup_table add primary key (state_num) / alter table states_table add foreign key (state) references lookup_table(state_num) / exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'states_table',cascade=>true) exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'lookup_table',cascade=>true)

然后执行查询并查看实际执行计划：

SQL> select /*+ gather_plan_statistics */ 2 s.id 3 , s.state 4 , l.state_desc 5 from states_table s 6 join lookup_table l on s.state = l.state_num 7 / ID STATE STATE_D ---------- ---------- ------- 1 2 final ... 100000 0 initial 100000 rows selected. SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last')) 2 / PLAN_TABLE_OUTPUT -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- SQL_ID f6p6ku8g8k95w, child number 0 ------------------------------------- select /*+ gather_plan_statistics */ s.id , s.state , l.state_desc from states_table s join lookup_table l on s.state = l.state_num Plan hash value: 1348290364 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers | Reads | OMem | 1Mem | Used-Mem | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |* 1 | HASH JOIN | | 1 | 99614 | 100K|00:00:00.50 | 20015 | 7478 | 1179K| 1179K| 578K (0)| | 2 | TABLE ACCESS FULL| LOOKUP_TABLE | 1 | 3 | 3 |00:00:00.01 | 3 | 0 | | | | | 3 | TABLE ACCESS FULL| STATES_TABLE | 1 | 99614 | 100K|00:00:00.30 | 20012 | 7478 | | | | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 1 - access("S"."STATE"="L"."STATE_NUM") 20 rows selected.

现在对标量子查询变体执行相同的操作：

SQL> select /*+ gather_plan_statistics */ 2 s.id 3 , s.state 4 , ( select l.state_desc 5 from lookup_table l 6 where l.state_num = s.state 7 ) 8 from states_table s 9 / ID STATE (SELECT ---------- ---------- ------- 1 2 final ... 100000 0 initial 100000 rows selected. SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last')) 2 / PLAN_TABLE_OUTPUT -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- SQL_ID 22y3dxukrqysh, child number 0 ------------------------------------- select /*+ gather_plan_statistics */ s.id , s.state , ( select l.state_desc from lookup_table l where l.state_num = s.state ) from states_table s Plan hash value: 2600781440 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers | Reads | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| LOOKUP_TABLE | 3 | 1 | 3 |00:00:00.01 | 5 | 0 | |* 2 | INDEX UNIQUE SCAN | SYS_C0040786 | 3 | 1 | 3 |00:00:00.01 | 2 | 0 | | 3 | TABLE ACCESS FULL | STATES_TABLE | 1 | 99614 | 100K|00:00:00.30 | 20012 | 9367 | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 2 - access("L"."STATE_NUM"=:B1) 20 rows selected.

查看步骤1和2的Starts列：只有3！

这种优化在您的情况下是否总是好事，取决于许多因素。您可以参考前面提到的文章来了解一些文章的效果。

在只有三种状态的情况下，标量子查询变体看起来不会出错。

此致罗布。

oracle的查找表解码？

2 个答案: