如何有效地检测和删除扫描图像/文档中的引导线？

Question

对于我的项目，我正在为扫描文档编写图像预处理库。截至目前，我仍然坚持使用线删除功能。

问题描述： 扫描样本表格：

Name*  : ______________________________
Age* : ______________________________

Email-ID: |_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|

注意：的 以下是进一步的条件：

• 扫描的文档可能包含更多垂直和水平引导线。
• 线条的粗细可能超过1px
• 文档本身打印不正确，可能会出现墨水膨胀或厚度不均匀的噪音
• 文档可能带有彩色背景或线条

现在我要做的是检测这些行并删除它们。在这样做的同时，手写内容不应该丢失。

解决方案是这样的： 当前的解决方案是用Java实现的。

通过结合使用canny / sobel边缘检测器和阈值滤波器（使图像呈双色调）来检测这些线条。从前一个动作我得到一个黑白像素数组。遍历数组并检查该像素的光度是否低于指定的bin值。如果我找到30（像素的最小行长度）这样的像素，我删除它们。我对垂直线重复相同，但考虑到由于水平线移除会有切割的事实。

虽然解决方案似乎有效。但是有一些问题，比如，

• 删除重叠字符
• 如果图像中的字符间距不正确，那么它也是如此 被视为一条线。
• 边缘检测的输出图像为黑白色。
• 有点慢。对于2480 * 3508的图像，通常需要大约40秒。

请指导如何正确有效地完成工作。如果有一个开源库，请直接。

由于

Answer 1

首先，我想提一下，我对图像处理一般都不了解，特别是关于OCR。

仍然，我想到了一个非常简单的启发式方法：

1. 将图像中的像素分隔为连接的组件。
2. 对于每个连接的组件，使用以下一个或多个启发式方法确定它是否为一行：
   1. 平均字母长度是否更长？
   2. 它是否出现在其他字母附近？ （删除墨水膨胀或文物）。
   3. 它的X渐变和Y渐变是否足够大？这可以确保此连接的组件不仅包含水平线。

我能看到的唯一问题是，如果有人在水平线上写字母，就像这样：

   /\     ___
  /  \   /   \
  |__|   |___/
 -|--|---|---|------------------
  |  |    \__/

在这种情况下，该行将保留，但无论如何你必须处理这个案例。

正如我所提到的，我绝不是图像处理专家，但有时非常简单的技巧。