我将整数列表转换为二维数组,如下所示:
data = numpy.array( l )
shape = ( 10, 30 )
data = data.reshape( shape )
我试着得到值的矩阵的索引x,y大于某个阈值并且低于某个其他阈值。
我尝试制作下一个,但它提供了一些错误:
data_indices = numpy.where(data<=obj_value_max and data>=obj_value_min)
错误:
ValueError:具有多个元素的数组的真值 暧昧。使用a.any()或a.all()
答案 0 :(得分:1)
您需要将where
行更改为:
data_indices = numpy.where((data<=obj_value_max) & (data>=obj_value_min))
注意每个条件子句周围的()s
和&
(意思是“和”)的使用。这是有效的,因为在numpy中,<,<=,>,>=,&,|,...
被覆盖,即它们的行为与本机python不同。无法覆盖and
和or
,这就是您收到错误消息的原因。
要获取每个值的索引对(而不是(x索引的数组,y索引的数组)),请执行
zip(*data_indices)