将空间权重列表转换为R中的权重矩阵

Question

在R中，我试图将包含空间权重的列表转换为n×n空间权重矩阵。

我在StackOverflow上尝试了不同的建议解决方案，但无济于事（我也相信它们不可能是解决方案，但我不知道如何以不同的方式做到这一点。）

即，当我尝试：

W2 <- as.matrix(W)
W3 <- data.matrix(W)

R将W强制转换为某种矩阵（is.matrix（W）返回＆＃34; TRUE＆＃34;），但程序继续将W2和W3视为列表，我不能将它们用作n- by-n矩阵用于提供估计函数（例如 spatialprobit 包中的 sarprobit 函数）。

这是replicable example。

你知道这个问题的任何解决方案吗？

Answer 1

您应该指定正在使用的软件包，并提供可重现的示例（您的软件不起作用）。我认为你有一个班级的对象＆＃39; knn＆＃39;由spdep中的knearneigh函数产生。如果是这样，这里有一个可重现的例子，展示如何获得矩阵;按照spdep中帮助文件中的示例进行操作。

library(spdep)
library(RANN)
example(columbus)
coords <- coordinates(columbus)
col.knn <- knearneigh(coords, k=4)
k <- knn2nb(col.knn)
m <- nb2mat(k)