在对这个问题is-there-a-way-to-iterate-over-at-most-n-elements-using-range-based-for-loop的评论中还有另外一个问题 - 这是否可能在容器上有“索引视图”,即具有过滤掉某些索引的子范围。
此外,我遇到了一个问题,即从过滤掉某些索引的范围中找到最小值。
即。是否有可能用std和/或boost算法,过滤器替换下面的代码 - 使其更具可读性和可维护性:
template <typename Range, typename IndexPredicate>
auto findMin(const Range& range, IndexPredicate ipred)
-> boost::optional<typename Range::value_type>
{
bool found = false;
typename Range::value_type minValue{};
for (std::size_t i = 0; i < range.size(); ++i)
{
if (not ipred(i))
continue;
if (not found)
{
minValue = range[i];
found = true;
}
else if (minValue > range[i])
{
minValue = range[i];
}
}
if (found)
{
return minValue;
}
else
{
return boost::none;
}
}
就像这样使用:
#include <iostream>
#include <vector>
int main() {
std::vector<float> ff = {1.2,-1.2,2.3,-2.3};
auto onlyEvenIndex = [](auto i){ return (i&1) == 0;};
auto minValue = findMin(ff, onlyEvenIndex);
std::cout << *minValue << std::endl;
}
答案 0 :(得分:6)
使用最近的标准range-v3 proposal:
#include <range/v3/all.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>
int main()
{
std::vector<float> rng = {1.2,-1.2,2.3,-2.3};
auto even_indices =
ranges::view::iota(0ul, rng.size()) |
ranges::view::filter([](auto i) { return !(i & 1); })
;
auto min_ind = *ranges::min_element(
even_indices, [&rng](auto L, auto R) {
return rng[L] < rng[R];
});
std::cout << rng[min_ind];
}
Live Example。请注意,语法大致类似于Boost.Range,但完全改进以利用C ++ 14(广义lambdas,自动返回类型推导等)。
答案 1 :(得分:3)
解决这个问题的方法是超越C ++过滤范围的自然方式。我的意思是 - 我们需要过滤索引的范围,而不是值的范围。但是从哪里获得了索引范围?有办法获得索引范围 - boost::irange。所以 - 看到这个:
#include <boost/range/irange.hpp>
#include <boost/range/adaptor/filtered.hpp>
#include <boost/range/algorithm/min_element.hpp>
#include <functional>
template <typename Range, typename IndexPredicate>
auto findMin(const Range& range, IndexPredicate ipred) -> boost::optional<typename Range::value_type>
{
using boost::adaptors::filtered;
using boost::irange;
auto filtered_indexes = irange(0u, range.size()) | filtered(std::function<bool(std::size_t)>{ipred});
使用提升范围的一个缺点是they have problems to use raw lambdas - 因此我需要使用std::function
。
Nest步骤就像使用boost::min_element
一样简单 - 唯一要记住的是你应该比较值。不只是索引:
auto lessByValue = [&range] (auto lhs, auto rhs)
{
return range[lhs] < range[rhs];
};
最后的步骤:
auto foundMin = boost::min_element(filtered_indexes, lessByValue);
if (foundMin != std::end(filtered_indexes))
return range[*foundMin];
else
return boost::none;
答案 2 :(得分:2)
从早期问题的this answer开始。 (可选)在该问题中增加所描述的任务。
增加mylist = [[2,3,None],[None,3,4]]
for x in mylist:
for y in x:
if y is None:
y = ''
print mylist
以支持步幅模板参数indexT
:将size_t stride=1
替换为++t;
将std::advance(t,stride);
添加到ItB base() const { return b+**a(); }
(以后版本)。
添加indexing_iterator
这是一个编译时间跨度的索引范围。
撰写适用于两个template<size_t stride> using index_stride_range=range<indexT<size_t, stride>>;
的{{1}}。输出是步幅intersect
的{{1}}。解决它开始的地方是另一项工作,但只有高中数学。请注意,index_stride_range
是一种带有index_stride_range
的{{1}},因此此升级也适用于gcd(lhs_stride, rhs_stride)
。
升级index_range
以index_stride_range
作为第一个参数。实现是相同的(除了依赖升级的stride=1
)。
写index_range
,这是index_filter
,从index_stride_range
到intersect
或某些(在简单情况下基本上为0到无穷大) - 额外的数学是找到适合every_nth_index<N>(offset)
的偏移量+ k *步幅的最大数字。
现在我们得到:
index_stride_range
我们有一个迭代器。 offset
会将迭代器返回到包含size_t(-(1+(abs(offset))%stride) - (size_t(-(1+(abs(offset)%stride)))%stride)
元素的size_t
(不是auto filtered = index_filter( every_nth_index<2>(), container );
auto it = (std::min)( filtered.begin(), filtered.end() );
,这是不同的。)