我们有像
这样的代码ncalcFormula = "[OD1000]=[OD1100]+[OD1200]+[OD1350]+[OD1450]"
var expression = new Expression(ncalcFormula);
foreach (FormulaParameter fp in parsedParameters)
{
expression.Parameters[fp.QuestionKey] = fp.Value;
}
object res = expression.Evaluate();
原始表达: - [OD1000] = [OD1100] + [OD1200] + [OD1350] + [OD1450]
评估后称为解析表达式: - {([OD1000])=(((([OD1100])+([OD1200])+([OD1350])+([OD1450])}
通过添加参数值进行测试,如下所示
1)9.33 = 2.25 + 3.25 + 1.5 + 2.33
2)15617031.48 = 15226149.36 + 166208.00 + 0.00 + 224674.12
评估后1)将返回true,2)将返回false,尽管两个表达式都是正确的。
请建议。
答案 0 :(得分:0)
使用' equlas'用于比较浮点值的运算符是一个坏主意,因为计算结果必须适合浮点表示。为了正确执行比较,您需要指定容差,即结果可以与预期值偏离多少。我重写了你的公式,以增加一些“公差”。
var ncalcFormula = "Abs([OD1000]-([OD1100]+[OD1200]+[OD1350]+[OD1450])) < 0.00001";
var expression = new Expression(ncalcFormula);
expression.Parameters["OD1000"] = 15617031.48;
expression.Parameters["OD1100"] = 15226149.36;
expression.Parameters["OD1200"] = 166208.00;
expression.Parameters["OD1350"] = 0.00;
expression.Parameters["OD1450"] = 224674.12;
答案 1 :(得分:0)
我从其他论坛得到了确切的答案: - 这是浮点数存储方式的限制。
当您使用float(System.Single)或double(System.Double)时,数字将使用二进制格式存储,该格式无法精确表示每个十进制值。您经常会发现,由于其最低有效数字的差异,看起来相同的数字不会被视为相等。这在MSDN上记录[^]。
如果您使用表达式#2并在常规C#代码中对其进行评估,您将看到它仍然返回false。如果您使用指定的R格式打印结果,您将看到原因:
Console.WriteLine(15617031.48 == 15226149.36 + 166208.00 + 0.00 + 224674.12); //假
Console.WriteLine(&#34; {0:R}&#34;,15617031.48); // 15617031.48
Console.WriteLine(&#34; {0:R}&#34;,15226149.36 + 166208.00 + 0.00 + 224674.12); // 15617031.479999999
如果您需要精确的十进制计算,则应该使用十进制类型[^]。