如何创建具有不同输出类型的反向传播神经网络?

时间:2015-06-22 01:45:51

标签: machine-learning artificial-intelligence neural-network backpropagation

对不起,我刚刚了解了神经网络,我还没有理解它的实现。假设我想制作一个反向传播神经网络,它接受多个实数作为输入并产生两种类型的输出,这是一个实数,另一种是A,B和C之间的选择或只有两者之间的选择。 0和1.我应该使用什么激活功能或如何构建和计算它?

1 个答案:

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激活功能取决于输入和输出信号的值。这里http://www.mathworks.com/help/nnet/ug/multilayer-neural-network-architecture.html是传递函数的一些例子。据我所知,您的所有输入和输出值都是正数,因此pureline或logsig函数可能最适合您的问题。在形成输入和输出矩阵时,要小心排序输入和输出值(输入矩阵中的第一行对应于输出矩阵中的第一行)。 希望这能帮助你。