我有几个类似于https://www.dropbox.com/s/j9ihawgfqwxmkgc/pred.csv?dl=0
的数据集从CSV加载它们然后绘图工作正常
predictions$date <- as.Date(predictions$date)
plot(predictions$date, predictions$pct50)
但是,当我想使用GGPLOT将这些数据预测点绘制到一个图中时,将它们与原始点进行比较,如:
p = ggplot(theRealPastDataValues,aes(x=date,y=cumsum(amount)))+geom_line()
此命令
p + geom_line(predictions, aes(x=as.numeric(date), y=pct50))
生成以下错误:
ggplot2 doesn't know how to deal with data of class uneval
但是当第一个plot(predictions$date, predictions$pct50)
使用数据时,我不明白出了什么问题。
dput(predictions[1:10, c("date", "pct50")])
structure(list(date = c("2009-07-01", "2009-07-02", "2009-07-03",
"2009-07-04", "2009-07-05", "2009-07-06", "2009-07-07", "2009-07-08",
"2009-07-09", "2009-07-10"), pct50 = c(4276, 4076, 4699.93, 4699.93,
4699.93, 4699.93, 4664.76, 4627.37, 4627.37, 4627.37)), .Names = c("date",
"pct50"), row.names = c(NA, 10L), class = "data.frame")
我改变了这个
p + geom_line(data = predictions, aes(x=as.numeric(date), y=pct50))
并将错误更改为:
Invalid input: date_trans works with objects of class Date only
Zusätzlich: Warning message:
In eval(expr, envir, enclos) : NAs created
所以我认为How to deal with "data of class uneval" error from ggplot2?的提示(见评论)是一个好主意,但情节仍然不起作用。
答案 0 :(得分:3)
你的第一个问题(编辑2)是因为?geom_line
使用mapping=NULL
作为第一个参数,所以你需要明确说明第一个参数是data
p + geom_line(data = predictions, aes(x=as.numeric(date), y=pct50))
你的第二个问题是因为你的predictions$date
是一个字符向量,当使用as.numeric时它会引入NA
。如果你想要数字,你需要先将它格式化为日期,然后将其转换为数字
as.numeric(as.Date(predictions$date), format="%Y%m%d")