Question

我经常写代码如下：

sorted(some_dict.items(), key=lambda x: x[1])
sorted(list_of_dicts, key=lambda x: x['age'])
map(lambda x: x.name, rows)

我想写的地方：

sorted(some_dict.items(), key=idx_f(1))
sorted(list_of_dicts, key=idx_f('name'))
map(attr_f('name'), rows)

使用：

def attr_f(field):
  return lambda x: getattr(x, field)

def idx_f(field):
  return lambda x: x[field]

在python中是否存在像idx_f和attr_f这样的仿函数创建器，使用它们时是否比lambda更清晰？

Answer 1

operator模块有operator.attrgetter()和operator.itemgetter()这样做：

from operator import attrgetter, itemgetter

sorted(some_dict.items(), key=itemgetter(1))
sorted(list_of_dicts, key=itemgetter('name'))
map(attrgetter('name'), rows)

这些函数也使用多个参数，此时它们将返回一个包含每个参数值的元组：

# sorting on value first, then on key
sorted(some_dict.items(), key=itemgetter(1, 0))

# sort dictionaries by last name, then first name
sorted(list_of_dicts, key=itemgetter('last_name', 'first_name'))

attrgetter()功能还接受点名称，您可以在其中找到属性的属性：

# extract contact names
map(attrgetter('contact.name'), companies)

琐碎的算子

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