Question

我定义了以下表格：

CREATE TABLE products (
    product_id INTEGER(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    section VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (product_id)
) ENGINE=MyISAM;

CREATE TABLE categories (
    category_id INTEGER(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (category_id)
) ENGINE=MyISAM;

CREATE TABLE product_categories (
    product_id INTEGER(11) NOT NULL,
    category_id INTEGER(11) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (product_id, category_id)
) ENGINE=MyISAM;

实际上还有更多，这是优化更大，更复杂的查询的一部分。部分原因是将一些缓慢的子查询移动到视图中，到目前为止已经有很多帮助。

当我添加categories / product_categories表并且允许用户按products.section或categories.category_id搜索时，查询变得非常慢。 UI将这些作为搜索参数传递给我，并且我试图获得每个产品的一行，其中包含其ID，名称，部分以及与之关联的以逗号分隔的类别名称列表。通过以下视图和查询，我能够更快地完成这项任务：

CREATE OR REPLACE
ALGORITHM = MERGE
VIEW view_products_with_categories
AS
SELECT 
    p.product_id,
    p.name,
    p.section,
    pc.name AS category
products p
LEFT JOIN product_categories pc on p.product_id = pc.product_id
LEFT JOIN categories c ON pc.category_id = c.category_id;

SELECT
    product_id,
    name,
    section,
    GROUP_CONCAT(DISTINCT category ORDER BY category) AS categories
FROM view_products_with_categories
GROUP BY product_id;

假设我们有以下几行：

product_id  name               section          category_id category
332913      Model Train Engine child-and-baby   1160        child-and-baby>baby-and-pre-schooltoys>playsets
332913      Model Train Engine child-and-baby   1308        toys>baby-and-preschool>playsets
332913      Model Train Engine child-and-baby   1312        toys>carstrains-and-planes>cars-and-vehicles

上面的简单查询给出了以下内容：

product_id  name                section         categories
332913      Model Train Engine  child-and-baby  child-and-baby>baby-and-pre-schooltoys>playsets,toys>baby-and-preschool>playsets,toys>carstrains-and-planes>cars-and-vehicles

没关系，正如预期的那样。但是，我希望用户能够通过category_id进行搜索。目前，我们的UI在类别名称上做了一些自动完成的魔术，并为动态生成的SQL添加了一个过滤器，其中包含了category_id。如果我在GROUP_CONCAT查询中离开了category_id，那么它将是1160.假设他们想要搜索第二个（1308），所以我们像这样修改查询：

SELECT
    product_id,
    name,
    section,
    GROUP_CONCAT(DISTINCT category ORDER BY category) AS categories
FROM view_products_with_categories
WHERE category_id = 1308
GROUP BY product_id;

现在我们得到以下内容：

product_id  name                section         categories
332913      Model Train Engine  child-and-baby  toys>baby-and-preschool>playsets

再一次，正是你所期待的。但是，客户希望查看与产品相关的所有类别，这些类别包含他们正在搜索的一个或多个类别。那么，让我们制作一些简化的样本数据来向您展示我正在寻找的东西：

product_id  name       section     category_id  category
1           product_1  section_1   1            category_1
1           product_1  section_1   2            category_2 
1           product_1  section_1   3            category_3
2           product_2  section_2   3            category_3
2           product_2  section_2   4            category_4 
2           product_2  section_2   5            category_5

如果用户搜索category_id = 3，我希望他们获得以下内容：

product_id  name      section   categories
1           product_1 section_1 category_1, category_2, category_3 
2           product_2 section_2 category_3, category_4, category_5

但我目前只得到：

product_id  name      section   categories
1           product_1 section_1 category_3 
2           product_2 section_2 category_3

在没有子查询的情况下，我无法找到一种方法，其缓慢是我首先转向视图的原因。我希望有一些令人眼花缭乱的明显我失踪，可能是因为睡眠不足，所以任何帮助都会受到赞赏。

更新：我还应该提一下，产品可能不属于任何类别，因此我的代码中的LEFT JOIN。

Answer 1

以下查询有效:(虽然我没有使用该视图）

select pc1.product_id, products.name, products.section,  
  group_concat(categories.name)
from products
inner join product_categories pc1 
on (pc1.product_id =    products.product_id and pc1.category_id =  3)
inner join product_categories pc2 
on (pc2.product_id = products.product_id)
inner join categories  
on (categories.category_id = pc2.category_id)
group by pc1.product_id, products.name, products.section

如果您想使用该视图，以下内容将起作用：

SELECT  vpc.product_id,vpc.name,vpc.section,
GROUP_CONCAT(DISTINCT category ORDER BY category) AS categories
FROM view_products_with_categories vpc
inner join product_categories pc 
on (pc.product_id = vpc.product_id and pc.category_id=3) 
GROUP BY vpc.product_id, vpc.name, vpc.section;

需要MySQL JOIN才能返回产品所属的每个类别，即使只搜索一个类别

1 个答案: