Question

我有一个尺寸为7x4x24x10的4D矩阵（让我们称之为main_mat）。我想得到一个大小为7x4x24（rand_mat）的矩阵，这样这个（rand_mat）矩阵的每个元素实际上都是来自主矩阵（main_mat）的均匀随机抽取。如果我没有清楚地提出问题，我很抱歉，所以我试着解释一下：

我有一堆24张7x4元素，我有10个这样的堆栈。我想要的是，我得到一叠24张7x4元素，这样一来，所得到的单个堆栈中的每个元素都是从10个堆栈中从完全相同的纸张编号中均匀地随机抽取出来的。如何在不使用循环的情况下完成？

Answer 1

如果我正确解释你想要的东西，对于这个7 x 4 x 24矩阵中每个独特的3D位置，你要确保我们从共享相同3D空间位置的10个堆栈中的一个中随机抽样

我建议您做的是生成1到10个大小为7 x 4 x 24的随机整数，然后使用sub2ind和ndgrid。您可以在评论中提到amt。

我们使用randi生成3D坐标网格，然后使用我们生成的随机整数来访问第四维。鉴于您的4D矩阵存储在ndgrid中，请执行以下操作：

请记住，上面的代码适用于任何 4D矩阵。第一行代码在rnd = randi(size(A,4), size(A,1), size(A,2), size(A,3)); [R,C,D] = ndgrid(1:size(A,1), 1:size(A,2), 1:size(A,3)); ind = sub2ind(size(A), R, C, D, rnd); B = A(ind);之间生成一个7 x 4 x 24的随机整数矩阵。接下来，我们生成一个空间坐标的3D网格，然后使用[1,10]生成列主要索引，我们可以从矩阵sub2ind中采样，其中矩阵的每个唯一3D空间位置{ {1}}只从一个块和一个块中采样。然后，我们使用这些列主要索引从A进行采样，以生成输出矩阵A。

Answer 2

如果不使用循环，此问题可能无法解决。一种可行的方法是：

mainMatrix = ... (7x4x24x10 matrix)
randMatrix = zeros(mainMatrix(:,1,1,1), mainMatrix(1,:,1,1), mainMatrix(1,1,:,1))
for x = 1:length(mainMatrix(:,1,1,1))
  for y = 1:length(mainMatrix(1,:,1,1))
    for z = 1:length(mainMatrix(1,2,:,1))
      randMatrix(x,y,z) = mainMatrix(x,y,z,randi(10))
    end
  end
end

在Matlab中随机选择4D矩阵元素

2 个答案: