Question

输入：

+---------+---------+--------+
| row_min | row_max | tCount |
+---------+---------+--------+
|       2 |       4 |      1 |
|       7 |      10 |      2 |
|      13 |      14 |      3 |
+---------+---------+--------+

必需输出：

+-----+--------+
| row | tcount |
+-----+--------+
|   2 |      1 |
|   3 |      1 |
|   4 |      1 |
|   7 |      2 |
|   8 |      2 |
|   9 |      2 |
|  10 |      2 |
|  13 |      3 |
|  14 |      3 |
+-----+--------+

row_min和row_max在输出中展开，其范围内对应的tcount 这个步骤是数据转换的一部分，我需要在数据集上使用SQL（驻留在Amazon redshift中的数据）。我坚持这个特殊的步骤。请提供相同所需的SQL代码，希望仅限于使用连接和分析函数。

Answer 1

您可以使用足够大的计数表来包含数字，作为表格的MAX(row_max)高：

WITH Tally AS (
   SELECT ROW_NUMBER() OVER() AS n
   FROM (
      SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL 
      SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL
      SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL 
      SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 ) x(n)
   CROSS JOIN (
      SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL 
      SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL
      SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL 
      SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 ) y(n)
)
SELECT n, tCount
FROM Tally AS t
INNER JOIN mytable AS m ON t.n >= m.row_min AND t.n <= m.row_max

我认为Redshift支持简单的，非递归的CTE，所以上面应该可行。

Demo here

SQL帮助，获取所需的输出

1 个答案: