Question

在分析应用程序时，我发现SQLAlchemy编译SQL是占用应用程序大部分CPU时间的任务之一。我已经明确地创建了绑定参数，但似乎SQLAlchemy只在执行它时才编译查询。

有没有办法让它预先编译查询，以便在执行之前只需要很少的工作来替换绑定的参数？

Answer 1

有一种方式......有点儿。我已经在模块解析时定义了查询：

class MyClass(object):
    # This works (slow)
    query = select(...).where(...).order_by('distance').limit(1)
    ...

    @classmethod
    def issue_query(cls, **params):
        cls.engine.execute(cls.query, params)

但SQLAlchemy只在调用MyClass.issue_query时（每次调用它时）都只编译MyClass.query。我注意到将查询定义为text()使得它非常快（120us vs 600us）......但是str(query)将查询编译成几乎text()个参数，所以我尝试将其定义为：

class MyClass(object):
    # This doesn't work
    query = text(str(select(...).where(...).order_by('distance').limit(1)))
    ...

    @classmethod
    def issue_query(cls, **params):
        cls.engine.execute(cls.query, params)

但SQLAlchemy尝试理解'distance'内order_by()并将1内limit()转换为绑定参数（即从查询中删除值））。这可以通过一点点破解来解决：

class MyClass(object):
    # This works (fast)
    query = text(str(select(...).where(...).order_by(text('distance')).limit(text('1'))))
    ...

    @classmethod
    def issue_query(cls, **params):
        cls.engine.execute(cls.query, params)

有没有办法让SQLAlchemy预编译一个查询？

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