Question

今天我开始使用Celery，但我遇到了一个无法解决的问题。更具体地说，

我的Flask配置是：

from celery import Celery
def make_celery(app):
    celery = Celery(__name__, broker=app.config['CELERY_BROKER_URL'])
    celery.conf.update(app.config)
    TaskBase = celery.Task
    class ContextTask(TaskBase):
        abstract = True
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            with app.app_context():
                return TaskBase.__call__(self, *args, **kwargs)
    celery.Task = ContextTask
    return celery
app.config.update(CELERY_BROKER_URL="redis://127.0.0.1:6379", CELERY_RESULT_BACKEND="redis://127.0.0.1:6379", CELERY_IMPORTS=("netdiff"), CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 300, CELERY_REDIRECT_STDOUTS_LEVEL="DEBUG")
celery = make_celery(app)

我有1个Celery任务声明为：

@celery.task(name="implement_netdiff", bind=True)
def implement_netdiff(diff_):

我经营一名芹菜工人：

celery -A netdiff.celery worker

但是，当我打电话给任务时：

diff_ = {'control': {'maintenance': maintenance,},'netelement': {'host': net element, 'ip': ip, 'pyez': None,},}
implement_netdiff.apply_async(args=(diff_,))

芹菜抱怨：

[2015-06-20 17:23:45,307: ERROR/MainProcess] Task implement_netdiff[714d5cee-b466-4075-9f8c-1b59b745e706] raised unexpected: TypeError('implement_netdiff() takes exactly 1 argument (2 given)',)
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/celery/app/trace.py", line 240, in trace_task
    R = retval = fun(*args, **kwargs)
  File "/home/app/netdiff/netdiff.py", line 19, in __call__
    return TaskBase.__call__(self, *args, **kwargs)
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/celery/app/trace.py", line 438, in __protected_call__
    return self.run(*args, **kwargs)
TypeError: implement_netdiff() takes exactly 1 argument (2 given)

你能告诉你如何解决这个问题吗？

编辑：我将函数的声明更改为“def implement_netdiff（self，diff_）：”并且它不再抱怨了。

编辑：“在请求上下文之外工作”已解决如下：

def implement_netdiff(self, diff_):
    with celery.app.app_context():

问题：celery.start()的作用是什么？

Answer 1

这是documented。

通过指定bind=True，您要求celery绑定您的方法并获取任务类型实例作为第一个“self”参数。

Answer 2

即使按照文档所述进行了所有操作，我仍然收到“外部上下文”错误，因为我没有以“ sudo”开始芹菜。因此，如果有人遇到像我这样的情况，那可能是另一种尝试的解决方案。

Flask + Celery：在请求上下文之外工作

2 个答案: