使用matplotlib中的标记绘制序数数据

Question

我有一些数据，我有实验和模拟值，数据不是真正连续而没有引入新的定义（我不想做）所以我希望通常在一个散点类型图，每个集合有两个标记，然后在X轴上标记每个集合。

基本上我无法弄清楚如何使用matplotlib（我更喜欢使用它来与我提供其他数据的方式一致）。

数据示例如下：

1cm square： 0.501, 0.505

1cm圈 0.450, 0.448

1cm X 2cm rect： 0.665, 0.641

Answer 1

我可能会误解这个问题，但听起来你似乎想要这些内容：

import matplotlib.pyplot as plt

# Using this layout to make the grouping clear
data = [('apples', [0.1, 0.25]),
        ('oranges', [0.6, 0.35]),
        ('pears', [0.1, 0.18]),
        ('bananas', [0.7, 0.98]),
        ('peaches', [0.6, 0.48])]

# Reorganize our data a bit
names = [item[0] for item in data]
predicted = [item[1][0] for item in data]
observed = [item[1][1] for item in data]

# It might make more sense to use a bar chart in this case.
# You could also use `ax.scatter` to plot the data instead of `ax.plot`
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(predicted, color='lightblue', marker='o', linestyle='none',
        markersize=12, label='Predicted')
ax.plot(observed, color='red', marker='s', linestyle='none',
        markersize=12, label='Observed')

ax.margins(0.05)
ax.set(xticks=range(len(names)), xticklabels=names, ylabel='Meaningless')
ax.legend(loc='best', numpoints=1)
ax.grid(axis='x')

plt.show()

关键部分是设置xticks和xticklabels以对应您的数据＆＃34; groups＆＃34;。您可以用其他几种方式绘制数据（例如条形图等），但在每种情况下使用xticks / labels都是相同的。