Question

在python，更具体地说，在pandas中，我可以在行或列上使用MultIndex。 R中是否有等价物？我正在检查几个教程，例如https://en.wikibooks.org/wiki/R_Programming/Working_with_data_frames中的教程，但我找不到合适的R等效教程。

作为一个例子，我有以下数据框：

   A-1  A-2 B-1 B-2
0  1    2    0   1
1  2    0    1   3
2  4    1    3   2

我希望它看起来像：

   A         B
   1    2    1   2
0  1    2    0   1
1  2    0    1   3
2  4    1    3   2

我从stackoverflow找到的其他相关答案

Answer 1

鉴于你正在寻找一个＆＃34;解决问题＆＃34;我会给你一个公认有限的一个。 R中的数组只能保持一种模式（这与大多数人的理解可能包括列表相反）

>   arr1 <- matrix(scan(), 3,byrow=TRUE) 
1:   1    2    0   1
5:   2    0    1   3
9:   4    1    3   2
13: 
Read 12 items
> arr2 <- array(arr1, c(3,2,2))  # Re-dimensioning can also be done with `dim<-`
> arr2
, , 1

     [,1] [,2]
[1,]    1    2
[2,]    2    0
[3,]    4    1

, , 2

     [,1] [,2]
[1,]    0    1
[2,]    1    3
[3,]    3    2

> dimnames(arr2) <- list( rows=0:2, subcat=1:2, majorcat=c("A","B") )
> arr2
, , majorcat = A

    subcat
rows 1 2
   0 1 2
   1 2 0
   2 4 1

, , majorcat = B

    subcat
rows 1 2
   0 0 1
   1 1 3
   2 3 2

设置完成后，有一种显示方法可以提供您所要求的内容：

> ftable(arr2, row.vars=1)
     subcat   1   2  
     majorcat A B A B
rows                 
0             1 0 2 1
1             2 1 0 3
2             4 3 1 2

看起来我需要以不同的方式指定它：

> ftable(arr2, row.vars=1, col.vars=3:2)
     majorcat A   B  
     subcat   1 2 1 2
rows                 
0             1 2 0 1
1             2 0 1 3
2             4 1 3 2

R：列和/或行上的多索引

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