有没有人使用caffe作为前馈网络而不是卷积神经网络?
我的输入数据是1维的。一切都很好,但是当我想使用像max pooling这样的层时,caffe假设一个方形的内核大小。我宁愿需要一个1 dim max pooling kernel。
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找到它:
layer {
name: "pool1"
type: "Pooling"
bottom: "ip1"
top: "pool1"
pooling_param {
pool: MAX
kernel_h: 3
kernel_w: 1
}
}