Caffe用于前馈网络

Question

有没有人使用caffe作为前馈网络而不是卷积神经网络？

我的输入数据是1维的。一切都很好，但是当我想使用像max pooling这样的层时，caffe假设一个方形的内核大小。我宁愿需要一个1 dim max pooling kernel。

Answer 1

找到它：

layer {
  name: "pool1"
  type: "Pooling"
  bottom: "ip1"
  top: "pool1"
  pooling_param {
    pool: MAX
    kernel_h: 3
    kernel_w: 1 
  }
}