我目前正在开展一项小型火花工作，以便从DStream计算库存相关矩阵。
从DStream [（时间，引用）]，我需要在计算相关性之前（考虑rdds的所有引用）在多个rdds中按时间（长）聚合引号（double）
dstream.reduceByKeyAndWindow{./*aggregate quotes in Vectors*/..}
.forEachRDD {rdd => Statistics.corr(RDD[Vector])}
在我看来，如果生成的dstream（来自reduceByKeyAndWindow）仅包含带有所有聚合引号的1个rdd，这可能是一个解决方案。
但我不确定。如何在reduceByKeyAndWindow之后分发数据？有没有办法在dstream中合并rdds？