当我们使用Datamart和Datawarehousing时？

Question

我是DW的新手。当我们应该使用术语Datamart以及何时应该使用术语Datawarehousing。请以示例解释，可能是您自己的示例，也可能是Adventureworks。

Answer 1

  

我没有在MS SQL Server上工作。但这是一个商业用例的通用示例。

让我再添加一个术语。首先，有一个主transactional database与您的应用程序交互（假设您有一个应用程序与之交互，显然）。数据会写入Master database（希望您正在使用Master-Slave replication），同时会被复制到精简版中。根据业务和报告要求，清理和ETL对应用程序数据执行，数据汇总并以denormalized形式存储，以提高报告性能并减少连接数。复杂的预先计算的数据随时可供业务用户使用，以用于报告和分析目的。这是dimensional database - 它是主要事务数据库的非规范化形式（最有可能在 3NF 中）。

但是，正如您所知，所有企业都有不同的支持系统，这些系统也会以电子表格， csvs 和 flatfiles 的形式引入数据>。此数据通常用于单个域，例如呼叫中心，集合等等。我们可以将每个这样的单独域数据称为数据集市。来自不同域的数据也由ETL工具操作，并且denormalized以其自己的方式。当我们将所有datamarts和dimensional databases结合起来解决业务报告和分析问题时，我们会得到一个数据仓库。

假设您有一个主要的应用程序，在网站上运行 - 这是您的主要业务。您在该网站上拥有所有主要的消费者互动。这将为您提供primary dimensional database。对于消费者支持，您可能有一个单独的解决方案，例如贵公司实施的 Avaya 或 Genesys - 它们将为您提供相同（或可能是不同服务器）的数据。您准备ETLs将数据加载到您自己的服务器上。您将结果数据称为data marts。你将所有这些东西结合起来得到一个data warehouse。我知道，我是重复的，但这是故意的。