R，ggplot2，facetted直方图，降序，因子x轴标签

Question

我有一个有趣的问题，我需要制作一个刻面的直方图系列，我想按每个面板的降序排列。下面的代码复制了这个问题。

library(ggplot2)
set.seed(1)
nGroup  = 10; nSample = 10
df <- data.frame(Group=rep(1:nSample,nGroup),
                 Category = factor(sample(LETTERS,
                                          nGroup*nSample,
                                          replace=TRUE),
                                   levels=LETTERS),
                 Amount   = runif(nGroup*nSample))
ggplot(df,aes(x=Category,y=Amount)) + 
  geom_bar(stat='identity') +
  facet_wrap(~Group,scales='free_x') +
  labs(title="Some Random Histogram with Facets")

产生以下输出：

我尝试了以下内容：

library(ggplot2)
set.seed(1)
nGroup  = 10; nSample = 10
df <- data.frame(Group=rep(1:nSample,nGroup),
                 Category = factor(sample(LETTERS,
                                          nGroup*nSample,
                                          replace=TRUE),
                                   levels=LETTERS),
                 Amount   = runif(nGroup*nSample))
ggplot(df,aes(x=reorder(Category,-Amount),y=Amount)) + 
  geom_histogram(stat='identity') +
  facet_wrap(~Group,scales='free_x') +
  labs(title="Some Random Histogram with Facets")

这是一个小小的改进（见下文），但没有 - 它应该在哪里附近。

任何建议都会受到高度赞赏？我完全理解x轴标签在面板之间不对应，这对我的应用来说很好。

更新：修复标签。

然而，对于那些对修复x轴标签以删除交互后缀感兴趣的人来说，Mamoun的答案完成了这项工作，它可以这样做（包括一些其他所需的格式化选项）：

library(ggplot2)
set.seed(1)
nGroup  = 10; nSample = 10
df <- data.frame(Group=factor(rep(1:nSample,nGroup)),
                 Category = factor(sample(LETTERS,
                                          nGroup*nSample,
                                          replace=TRUE),
                                   levels=LETTERS),
                 Amount   = runif(nGroup*nSample))
df <- ddply(df,c("Group","Category"),function(d){ data.frame(Amount=sum(d$Amount)) })
df$Interaction = interaction(df$Category,df$Group)
df$XLabel      = as.character(df$Category)

ggplot(df,aes(x=reorder(Interaction,-Amount),y=Amount,fill=Amount)) +  
  geom_bar(stat='identity',color="black",width=1.0) +
  scale_x_discrete(breaks=df$Interaction,labels=df$XLabel) + 
  facet_wrap(~Group,scales='free_x') +
  theme_bw() + theme(legend.position=c(1,0),legend.justification=c(1,0)) + 
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 0.5, vjust=0.5, size=6)) +
  scale_fill_gradient(low="blue",high="red") + 
  labs(title="Some Random Histogram with Facets",x="Category")

根据需要产生以下内容：

Answer 1

您可以在reorder和interaction之间使用groups和Category

ggplot(df,aes(x=reorder(interaction(Category, Group), -Amount, sum),y=Amount)) + 
  geom_bar(stat='identity') +
  facet_wrap(~Group,scales='free_x') +
  labs(title="Some Random Histogram with Facets")