从raw sql到flask-sqlalchemy

时间:2015-06-19 02:33:37

标签: python sqlalchemy flask-sqlalchemy

你好我试图用sqlalchemy实现这个原始查询:

SELECT m.*, SUM(case when f.monkey = m.id then 1 else 0 end) as friends
FROM monkey as  m
LEFT JOIN friendship as f ON  m.id = f.monkey
GROUP BY m.id,  m.name
order by friends desc

到目前为止,我得到了我想要的结果这个原始查询,但我希望能够.paginate它们,以便我可以继续正常工作

我的其他问题是我做了什么:

monkeys = models.Monkey.query.order_by(models.Monkey.name).paginate(page, 5, False)

相当简单,我得到了我想要的东西,我相信我必须做像

这样的事情
monkeys = models.Monkey.query.join(models.Friendship, db.func.count(models.Monkey.id == models.Friendship.monkey))

但我没有得到我想要的东西,我知道我错过了sum()部分,但我尝试使用func.c.count(),但我只是不知道如何让它工作,是否有可能在sqlalchemy实现这一点?即时通讯使用postgres btw

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

看起来这将实现您的需求

monkeys = models.Monkey.query.outerjoin(models.Friendship, db.func.count(models.Monkey.id == models.Friendship.monkey))

#or if you really want to stick to your above query

monkeys = models.Monkey.query.outerjoin(models.Friendship, db.func.SUM(func.IF(models.Monkey.id == models.Friendship.monkey, 1, 0)))

FYI我习惯在mysql中执行此操作,func。*你称我的情况略有不同