maxwell-boltzmann分布由maxwell-boltzmann http://mathworld.wolfram.com/images/equations/MaxwellDistribution/Inline9.gif给出。 scipy.stats.maxwell分布使用loc和scale参数来定义此分布。两个定义中的参数如何连接?如果有人能够总体上知道如何确定scipy.stats中的参数与它们通常的定义之间的关系,我也将不胜感激。
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参数始终移动loc
变量。换句话说,它概括了
允许将x
转换为x=0
的分布。因此当x=loc
非零时,
loc
变为
maxwell.pdf(x) = sqrt(2/pi)x**2 * exp(-x**2/2), for x > 0
maxwell.pdf(x, loc) = sqrt(2/pi)(x-loc)**2 * exp(-(x-loc)**2/2), for x > loc.
州的
scipy.stats.maxwell
发布的特殊情况,chi
,df = 3
和。{ 给定loc = 0.0
,其中scale = a
是Mathworld description中使用的参数。
因此,比例对应于等式
中的参数a
http://mathworld.wolfram.com/images/equations/MaxwellDistribution/Inline9.gif
通常,您需要read the distribution's doc string才能知道发布的参数。例如,The beta distribution除a
和a
外还有b
和loc
个形状参数。
但是,我相信所有连续发行,
scale
完全等同于
distribution.pdf(x, loc, scale)
与distribution.pdf(y) / scale
。