Question

我正在使用Jupyter笔记本并且目前正在使用Julia

我试图将3x3x3阵列保存到文本文件中，所以当我将它包含在另一个笔记本中时，该阵列也是一个3x3x3阵列。

有什么建议吗？提前谢谢。

Answer 1

您可以使用JLD.jl（Julia Data）套餐：

# calculate magnitude across all entries in list t
def magnitude(t):
    mag = 0.0
    # scan all the lines in t
    for vector in t:
        # vector is a dictionary each entry contains a count
        mag += math.sqrt(sum(v[w]*v[w] for w in v))
    return mag

## normalizes the vectors of the term_frequency matrix
tf_normalize = []
vmag=magnitude(term_frequency)
# for each entry of the term_frequency, i.e. each line of the traindata
for vector in term_frequency:
    # normline is the normalized line
    normline = {}
    # normalize each entry
    for w in vector:
        normline[w] = vector[w]/vmag
    #append to output
    tf_normalize.append(normline)

print(tf_normalize)

JLD包的优点是它保留了每个变量的精确类型信息。

Answer 2

好吧，我承认我是一个蟒蛇爱好者，虽然朱莉娅开始在我身上成长。因此，作为一个旧的python用户，有一个Julia包可以将数组转换为numpy npz文件，然后也可以读取它们。例如：

    x = reshape(1:27, 3,3,3)
    Pkg.add("NPZ")
    using NPZ
    npzwrite("TEST.npz",x)

现在我可以稍后加载这个文件（只要我使用NPZ包）：

    y = npzread("TEST.npz")

如何将NxNxN数组（或Matrix）保存到Julia（或Python）中的文件中？

2 个答案: