Question

我现有的数据库包含id，值和时间的数据。每3秒就有一条记录。我希望我的select语句使用这些数据并根据id和hrly对它们进行分组，以显示该hr中的值的平均值。如何使用group by来实现此目标？

这是我的样本数据：

id  value   date       time
a   5       5/18/2015  10:27:22
a   9       5/18/2015  10:27:25
b   7       5/18/2015  10:27:22
b   8       5/18/2015  10:27:22

我每隔3秒就有一次数据。我希望它基于每天的每小时进行聚合，以反映该hr中该id的平均值。我希望输出看起来像

id -a , gives avg of 7 , at 10 on 5/18/2015

Answer 1

这是一个相对简单的组，通常会有两种类型的列。您的分组列和聚合。在这种情况下，您的分组列将具有ID，日期和小时（根据[时间]计算）。在这种情况下，您只有一个聚合列：值的平均值。看看我的代码：

SELECT ID,
       [date],
       DATEPART(HOUR,[time]) AS hr,
       AVG(value)            AS avg_val
FROM yourTable
GROUP BY ID,[date],DATEPART(HOUR,[time])

Answer 2

此查询将提取每个ID以及平均值，按一天中的每个小时分组。如果你想运行这个超过1天，你必须按日期+小时分组，所以6/19/2015 10:00，然后6/19/2015 11:00等等。

SELECT
  id,
  avg(value) AS avg_val,
  datepart(hh, time_interval) AS time_interval
FROM my_table
WHERE time_interval = '6/19/2015'
GROUP BY id, datepart(hh, time_interval)

要包含多天，您可以将按组更改分组：

GROUP BY id，convert（varchar（10），time_interval，120），datepart（hh，time_interval）

按声明分组做平均时间

2 个答案: