R将列转换为对象

Question

我正在努力学习R.我花了4个小时试图了解什么是最容易发生的问题。如何将列转换为对象？

我想在这个阶段做的只是两列内容的线性回归。在Stata中，我可以输入类似

的内容

reg column1 column2

在R中，我似乎首先需要将列转换为对象。我知道将数字，字符串或逻辑值转换为对象非常简单（即x <-7）。我如何为整个列做到这一点？到目前为止我的流程：

1. 将包含标题的Excel文件转换为CSV
2. 在RStudio中打开CSV
我很抱歉问这么愚蠢的问题。我真的试过了。谢谢！

Answer 1

示例，假设您要使用的列是第二个

dat2 <- data[ , 2 ]

但我认为设置data = <your_data>函数的lm参数并仅使用列的名称会更方便。 以下是iris数据集的示例。

reg <- lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width, data = iris)

正如您所看到的，您只需使用自{/ 1}} R必须搜索的指定列的名称。

使用data =查看回归摘要。

Answer 2

简单线性回归的代码只是lm（y~x1 + x2 +等）。在R中，这些变量有两个位置：它们只是在全局环境中（它们在数据中的“值”标题下按名称显示），或者它们是某些数据帧的子集。如果它们是数据帧的子集，要调用它们，您需要编写dataframe$varname，而不仅仅是varname。因此，您的线性模型必须是lm(df$y ~ df$x1 + df$x2)，或者lm(y ~ x1 + x2, data = df)。这有帮助吗？

Answer 3

使用以下内容读取数据后

MyData <- read.csv("test.csv", header=TRUE, sep=",")

您可以通过标题名称（每列的顶部条目）调用列来查看列。

离。

MyData[1]

使它们成为对象：

object1=MyData[1]

使其成为子列表。使它成为一个矢量：

vector1=MyData[,1]