Question

编写一个小功能进行功能扩展时遇到一些麻烦。

data = [115, 140, 175]

def featureScaling(arr):
    for a in arr:
        return (a-min(data))/float((max(data)-min(data)))
print featureScaling(data)

我知道如果数据中的所有值都相同（除零问题），则存在潜在的极端情况

我只是不知道为什么我的想法不起作用，因为min(data)正在运作。

我收到错误：

追踪（最近一次通话）：文件＆＃34; vm_main.py＆＃34;，第33行，in 进口主力文件＆＃34; /tmp/vmuser_czbvlzqfxl/main.py" ;,第2行，在导入studentMain 文件＆＃34; /tmp/vmuser_czbvlzqfxl/studentMain.py" ;,第29行，在 elif not compare_numbers（student_output [0]，solution_output [0]）： TypeError：＆＃39; float＆＃39;对象没有属性＆＃39; getitem ＆＃39;

Answer 1

正如Tichodroma所说，这段代码不会引发错误，但我不相信它会以任何速度按预期执行。它返回一个值但我相信你实际上希望每个数据点都缩放，因此进行了以下修改：

data = [115, 140, 175]
def featureScaling(arr):    
    scaled=[]   
    for a in arr:    
        scaled.append((a-min(data))/(max(data)-min(data)))
    return scaled
print(featureScaling(data))

此代码提供结果[0.0, 0.4166666666666667, 1.0]

python功能缩放，功能短

1 个答案: