Question

我有一个包含Bool（位）列的数据表。

  a         b
------    ------ 
  1         10
  0         20
  1         30
  0         20
  1         10

我希望根据此值（列a）

将其拆分为2个可独立排序的数据表

我看了一眼并发现了一个老问题：

Split a DataTable into 2 or more DataTables based on Column value

这给了这个：

List<DataTable> result = myDataTable.AsEnumerable()
        .GroupBy(row => row.Field<Boolean>("a"))
        .Select(g => g.CopyToDataTable())
        .ToList();

但结果不是我可以使用result[0]和result[1]引用的数据表列表，就像我预期的那样。

当我点击result[1]时，我得到：

＆＃34;指数超出范围。必须是非负的且小于大小的集合。参数名称：index＆＃34;

我添加评论要求，但该帖子已超过2年，我担心我没有得到答复。

任何人都可以建议一种方法来实现我需要使用此代码或新鲜事物吗？

Answer 1

考虑到dt数据表包含所有记录（包括两列），您可以使用过滤条件创建两个DataView，如

EnumerableRowCollection<DataRow> query =
    from data in dt.AsEnumerable()
    where data.Field<bool>("a") == true 
    select data;

DataView view1 = query.AsDataView();



EnumerableRowCollection<DataRow> query1 =
    from data in dt.AsEnumerable()
    where data.Field<bool>("a") == false 
    select data;

DataView view2 = query1.AsDataView();

Answer 2

您的结果是List<DataTable>。所以第一个表是result[0]，第二个表是result[1]。它永远不会包含两个以上的表。

它可以包含

如果源表为空，则为0表
1表，如果它们都具有相同的值或
如果包含两个值，则为2个表。

来自你的评论：

当我尝试访问结果[0]时，我得到了预期的缩短列表结果。当我点击结果[1]时，我得到“索引超出范围。必须是非负面且小于集合的大小。参数名称：索引“

如果列表只包含一个表，那么就会得到该异常，只有当行具有相同的列-a值（f.e。全部都有1）时才会出现这种情况。

但如果你愿意，你可以使用另一种方法。这使用Lookup<TKey, TValue>：

var aColLookup= myDataTable.AsEnumerable().ToLookup(row => row.Field<int>("a"));

DataTable trueTable = myDataTable.Clone();
DataTable falseTable = myDataTable.Clone();
if(aColLookup[1].Any())
    trueTable = aColLookup[1].CopyToDataTable();
if (aColLookup[0].Any())
    falseTable = aColLookup[0].CopyToDataTable();

我必须使用Clone（创建一个具有相同列的空表）和Any - 检查，因为如果序列不包含任何行，CopyToDataTable会抛出异常。

Answer 3

 Globals.Productsdt = Pfdt.AsEnumerable()
                                            .Where(r => r.Field<string>("basecurve") == PFlist[j].PFBC.ToString())
                                            .Where(r => r.Field<string>("diameter") == PFlist[j].PFDM.ToString())
                                            .CopyToDataTable();

根据列值拆分数据表

3 个答案: