如何更改随机森林用于从单个树做出决策的函数？

Question

随机森林在训练时使用'多个决策树，并输出作为各树的类（分类）模式的类'。

有没有办法，而不是使用作为模式的类，在原始树生成的输出上运行另一个随机森林？

奖金问题：这是一个坏主意的原因吗？ （因为我相信人们之前会想到这一点）

Answer 1

您可以访问拟合随机林实例的SELECT (sd + starttime) as StartDatetime, (sd + startTime + duration) as EndDateTime 属性中的各个决策树。

您甚至可以重新采样该属性（它只是决策树对象的Python列表）来添加或删除树，并查看对生成的森林预测质量的影响。

Answer 2

我认为这只是一个性能选项，你的想法听起来不错，但没有更好的“随机性”，但计算速度可能更慢。