Question

我是GPU开发的新手，我想知道有多少工作人员（线程）同时执行我的内核，所以我在内核下使用

kernel void helloWorld(global int* result) 
{     
      int gid = 0;
      gid = get_local_id(0);
      if (gid > result[0])
      {
        result[0] = gid;
      }
}

但是当在核心i7上运行时，intel结果[0]始终为0;当在nvidia GPU上运行时，它始终为0

Answer 1

Opencl将设备上的线程划分为工作组。工作组在同一个执行单元上结算（注意执行单元上可以有多个工作组）可以让编译器决定工作组的大小。

但是，在启动内核时，您会选择一些总线程数。例如：

clEnqueueNDRangeKernel(command_queue, cl_exec, 1, NULL, &tasksize, &local_size_in, 0, NULL, NULL)

tasksize =线程总数 local_size =组中的线程数

所以tasksize / local_size是你将拥有的工作组数量。

如果编写NULL而不是local_size，编译器将决定工作组的大小。

local_size有几个限制因素。看看这里：cl api

根据我的经验，最佳结果主要是编译器选择的结果。在复杂的情况下，这可能会有所不同，在这种情况下，您具有在运行时发生的特定知识，这在编译时是不可用的。

此外，所有设备都具有最大工作组大小。

CL_DEVICE_MAX_WORK_GROUP_SIZE

OpenCL工作人员总是1

1 个答案: