我在R中的wordcloud包中使用了comparison.cloud函数。“好”一词出现在Cat1（27次）和Cat2（33次）类别中，但是在wordcloud上它出现在Cat1之下仅仅出于某些原因（可能是因为它是第一列。）
你能否建议如何调整以获得所有单词（即使它是多个类别中的相同单词）。这是我的数据集的一个重要发现，当它从Cat2中删除最重要的单词时，它无法比较云的目的。
数据看起来像这个矩阵：
Cat1 Cat2 Cat3
好--- 27 -------- 33 --------- 3
坏--- 10 ----------- 6 --------- 4
...
代码是：
tdm = read.table（“doc.csv”）
png（“comparision_wordcloud.png”，宽度= 1280，身高= 800）
comparison.cloud（tdm，colors = brewer.pal（nemo，“Dark2”），use.r.layout = FALSE，
scale = c(4,.5), max.words = 1000, rot.per=.1, random.order = FALSE, title.size = 2)
如果有快速解决方法，请告诉我。
答案 0 :(得分：0)
据我了解，比较云计算每个术语最有可能发生的类别（即术语“好”最有可能出现在类别1中）。因此，每个术语只会在比较云中出现一次。
我没有查看函数背后的代码，但我想它首先计算所有类别中“good”一词的平均出现次数，然后依次计算每个类别。通过计算每个类别中术语的平均值与总体平均值之间的差异，您可以确定该术语应出现在云中的哪个类别（即总体平均值和类别平均值之间的最大正差异）。
因此在你的例子中：尽管在cat 2中更常出现'good'，但cat1中的总体术语可能更少，因此在cat1中实际上更重要。最重要的是，我认为比较云不会做你想要的。