传统的＆＃34;静态＆＃34;正在出现剥夺全球状态 out 的新趋势。配置管理工具，如Chef / Puppet / Ansible，而是将配置存储在某些集中/分布式工具中，其中主要参与者出现：
这些工具中的每一种都有不同的作用，但原理是相同的：
MY_APP＆＃34;）和环境（＆＃34; DEV＆＃34;，＆＃34; {{ 1}}＆＃34;等等。）有一个excellent Consul Java client可以很好地解释所有这些并提供充足的代码示例。
我对这些工具的理解是它们构建在一致性算法之上，例如Zab，Paxos和Gossip，它们允许配置更新几乎以病毒式传播，在整个节点中具有最终的一致性。因此，如果你有一个PROD应用程序有20个节点，比如说myapp到myapp01，如果你对其中一个进行配置更改，那么这个想法就会自然而然地＃34;传播＆＃34;在几秒钟/分钟的整个20个节点中。
我的问题是：这些更新实际如何部署到每个节点？在任何客户端API（我上面链接的那个，ZooKeeper API或Eureka API）中都没有看到某种回调功能，可以设置并用于在集中服务（例如领事）时通知客户端cluster）想要推送和重新加载配置更新。
所以我问：这应该如何工作（动态配置部署和客户端重装）？虽然Consul的API似乎是最先进的恕我直言，但我对任何任何<3>工具的可行答案感兴趣。
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您可以使用cfg4j。它是分布式服务的Java配置库。它支持Consul作为配置源之一。
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这是一个很好的问题。我可以告诉Consul HTTP客户端如何工作。
我最初也认为它可以在推送机制中工作，但是当我最近探索Consul时，我发现所有Consul客户端都会轮询服务器以查看他们想要监视的更改。尽管轮询机制有些不同，但是Consul支持阻止查询。这些是HTTP请求，最大超时时间为10分钟。该查询将一直等到监视的键/文件夹发生更改，然后返回最新的索引。如果索引已更改，则客户端将重新加载配置。有关更多信息：Consul Blocking Query