Question

我正在使用MatplotlibWidget创建一个GUI应用程序。根据用户在MatplotlibWidget中的选择，图形可以是：

一个。函数y1（t），其中y1是float，t是datetime，

B中。函数y1（t），y2（t）其中y2是浮点数，y2是在双轴上绘制的，或者

℃。函数y1（y2）（y1，y2浮点数，不是日期时间）

每次用户更改选择时，轴都会被清除，新图将显示在MatplotlibWidget中。

问题在于绘制B选择然后绘制C时，x轴保留了日期的间隔并添加了新的y2间隔。这导致远离y2间隔的巨大x轴间隔。当我尝试仅在主轴上绘制没有y1（t）的双胞胎y2（t）时，也会发生这种情况。

我还试图在twinx中绘制一个空数据集用于C选择，xdata与原始xaxis相同，它适用于此处提供的简单代码，但它不适用于我的原始代码..

一个想法是删除/删除twinx轴。我已经尝试了delaxes，但它仍然没有改变。

有没有想法为什么会这样，我怎么能解决这个问题呢？

谢谢！

以下是代码的更简化版本：

from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

y1 = range(0, 10)
y2 =  range(-10, -20, -1)
t = [datetime(2015, 10, i) for i in range(1, 11)]

# Create the plot
plt.figure()
ax1 = plt.subplot(111)

# A. Plot y1(t)
ax1.plot(t, y1, 'b')
plt.xlabel('t')
plt.ylabel('y1')
plt.draw()
print 'Xaxis interval y1(t) ax1: ', ax1.get_xlim()
# plt.show()

# C. Plot y1(y2)
ax1.clear()
ax1.plot(y2, y1, 'r')
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.xlabel('y2')
plt.ylabel('y1')
plt.draw()
print 'Xaxis interval y1(y2) ax1:', ax1.get_xlim(), '(correct)'
# plt.show()

# B. Plot y1(t) and y2(t)
ax1.clear()
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(t, y2, 'g')
ax1.plot(t, y1, 'b')
plt.xlabel('t')
plt.ylabel('y1')
ax2.set_label('y2')
plt.draw()
print 'Xaxis interval y2(t) ax1:', ax1.get_xlim()
print 'Xaxis interval y2(t) ax2: ', ax2.get_xlim()
# plt.show()


# # Plot only y2(t) in twinx
# ax1.clear()
# ax2 = ax1.twinx()
# ax2.plot(t, y2, 'g')
# plt.xlabel('t')
# ax2.set_label('y2')
# plt.draw()
# print 'Xaxis interval y2(t): ax1',ax1.get_xlim()
# print 'Xaxis interval y2(t): ax2',ax2.get_xlim()
# # plt.show()

# C. Plot y1(y2)
ax1.clear()
ax2.clear()
ax1.plot(y2, y1, 'r')
plt.xlabel('y2')
plt.ylabel('y1')
plt.draw()
print 'Xaxis interval y1(y2), ax1: ',ax1.get_xlim(), '(wrong)'
print 'Xaxis interval y1(y2) ax2: ',ax2.get_xlim(), '(wrong)'
plt.show()

结果：

X轴区间y1（t）ax1：（735872.0,735881.0）

X轴间隔y1（y2）ax1：（ - 19.0，-10.0）（正确）

X轴区间y2（t）ax1：（735872.0,735881.0）

X轴区间y2（t）ax2：（735872.0,735881.0）

X轴间隔y1（y2），ax1：（ - 100000.0,800000.0）（错误）

X轴间隔y1（y2）ax2：（ - 100000.0,800000.0）（错误）

Answer 1

我发现并为我工作的一个解决方案是删除ax1和ax2并创建一个新的子图（new ax1），当我想在创建ax2并在其上绘制日期时间后绘制y1（y2）。

from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

y1 = range(0, 10)
y2 =  range(-10, -20, -1)
t = [datetime(2015, 10, i) for i in range(1, 11)]

# Create the plot
plt.figure()
ax1 = plt.subplot(111)

# B. Plot y1(t) and y2(t)
ax1.clear()
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(t, y2, 'g')
ax1.plot(t, y1, 'b')
plt.xlabel('t')
plt.ylabel('y1')
ax2.set_label('y2')
plt.draw()
print 'Xaxis interval y2(t) ax1:', ax1.get_xlim()
print 'Xaxis interval y2(t) ax2: ', ax2.get_xlim()
# plt.show()

# C. Plot y1(y2)
plt.delaxes(ax1)
plt.delaxes(ax2)
ax1 = plt.subplot(111)
ax1.plot(y2, y1, 'r')
# ax2.plot(y2, [None for i in range(len(y2))])
plt.xlabel('y2')
plt.ylabel('y1')
plt.draw()
print 'Xaxis interval y1(y2), ax1: ',ax1.get_xlim()
plt.show()

X轴区间y2（t）ax1：（735872.0,735881.0）

X轴区间y2（t）ax2：（735872.0,735881.0）

X轴间隔y1（y2），ax1：（ - 19.0，-10.0）

Answer 2

绘制前ax1.autoscale()和ax2.autoscale()怎么样？

请记住，这会设置＆＃34; autoscale＆＃34;轴的属性，所以如果你在刷新数据时没有销毁它们，它应该可以正常工作。

你也可以这样做：

plt.cla() #clears axis
ax1.plot(y2,y1,'r')
ax2.plot(y2,y1,'b')
plt.axes([min(y2),max(y2), min(y1), max(y1)])

（这就像我假设你想要的那样他开始了）

我不知道多轴对象会发生什么......

我对matplotlib并不熟悉，但必须有更好的方法来更新图表。

希望有所帮助！

带有日期的Twinx影响未来图表的x轴间隔

2 个答案: