Question

我尝试从csv行得到意思。我从字符串列表中的csv获取数据，进一步我用numpy将其转换为数组。当我尝试绘制一些图形时，它的工作完美。但是当我计算平均值时，我的数据会出现一些错误。

如果我使用NumPy，我会：

TypeError: cannot perform reduce with flexible type

如果我使用统计库我得到：

TypeError: can't convert type 'string' to numerator/denominator

如果我在iPython上使用命令'type'检查我的数组，我会看到它是numpy.ndarray类型。

我的阵列出了什么问题？你能解释一下，为什么转换numpy.asarray为matplotlib工作完美，但为不同的操作得到错误的类型。

import csv
import numpy as np
import statistics as stat
life_exp=[]
with open('country.csv') as csvfile:
   datareader = csv.reader(csvfile)
   for row in datareader:
    if datareader.line_num!=1:
        life_exp.append(row[1])
array_life_exp = np.asarray(life_exp) 
print(stat.mean(array_life_exp))
print(np.mean(array_life_exp))

Answer 1

试试这个：

from pandas import read_csv

data = read_csv('country.csv')
print(data.iloc[:,1].mean())

此代码会将您的csv转换为pandas数据帧，并具有自动类型转换和第二列的打印平均值。

使用NumPy asarray方法将列表转换为数组

1 个答案: