有可能使用装饰器来修补全局变量吗?

时间:2015-06-17 20:39:12

标签: python monkeypatching

可以修补全局变量吗?

对于我的情况,我将一个全局变量设置为整个文件的默认记录器,但是对于某些特殊功能,我会使用装饰器来更改记录器并添加一些额外的信息。

如下面的代码:

libmonkey.py

logger = logging.getLogger(__name__)

@change_logger('import')
def do_some():
    logger.debug('This is a debug')
    #do some things

def do_some2():
    logger.debug('This is a debug')
    #do some things

decorator.py

def change_logger(name):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*arg, **kwargs):
            logger = logging.getLogger(name)
            func(*arg, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator

当我按照代码操作时,do_some()的日志不会转到记录器import而不是libmonkey

from libmonkey import do_some, do_some2

#skip code for set logging lvl to debug, and output logging to stream.
do_some()
do_some2()

那么如何使用装饰器来修补全局变量。

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您可以暂时更改函数全局变量:

_sentinel = object()

def change_logger(name):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*arg, **kwargs):
            old_logger = func.__globals__.get('logger', _sentinel)
            func.__globals__['logger'] = logging.getLogger(name)
            try:
                result = func(*arg, **kwargs)
            finally:
                if old_logger is not _sentinel:
                    func.__globals__['logger'] = old_logger
                else:
                    del func.__globals__['logger']
            return result
        return wrapper
    return decorator

线程安全;你正在改变全局变量,不只是为了这个函数而是整个模块。