使用MatLab计算图像上的对象数量

Question

我需要用MatLab计算图像上的粉笔数量。我试图将我的图像转换为灰度图像，而不是分配边框。此外，我试图将我的图像转换为二进制图像，并使用它进行不同的形态操作，但我没有得到理想的结果。可能是我做错了什么。请帮帮我！

我的形象：

Answer 1

您可以使用粉笔色彩鲜艳且分隔符为灰色的事实。使用rgb2hsv将图像转换为HSV颜色空间，并获取饱和度分量。阈值，然后尝试使用形态分离粉笔片。

Answer 2

好的，所以我花了一点时间研究这个 - 但不幸的是我今天没时间了，我为不完整的答案道歉，但也许这会让你开始 - （如果你需要更多的帮助，我和＃ 39;将在周末编辑这篇文章给你一个更完整的答案：））

这是代码 -

for i=1:3
    I = RWBDS(:,:,i);  
    se = strel('rectangle', [265,50]);
    Io = imopen(I, se);
    Ie = imerode(I, se);
    Iobr = imreconstruct(Ie, I);
    Iobrd = imdilate(Iobr, se);
    Iobrcbr = imreconstruct(imcomplement(Iobrd), imcomplement(Iobr));
    Iobrcbr = imcomplement(Iobrcbr);
    Iobrcbrm = imregionalmax(Iobrcbr);
    se2 = strel('rectangle', [150,50]);
    Io2 = imerode(Iobrcbrm, se2);
    Ie2 = imdilate(Io2, se2);
    fgm{i} = Ie2;
end

fgm_final = fgm{1}+fgm{2}+fgm{3}; 
figure, imagesc(fgm_final); 

它仍然会拾取图像侧面的边缘，但是从这里开始您将使用连接的bwconnectedcomponents，并且您将获得主轴和短轴的长度，通过查看对象的比例，它将摆脱那些。

无论如何祝你好运！

编辑： 我更多地使用了代码，并使用新结果更新了上面的代码。在我能够摆脱一边＆＃34;噪音＆＃34;它也摆脱了侧面的粉笔。我想我只是留下了两个。

我做了什么：在大多数情况下，转换到HSV色彩空间是可行的方法，但正如@rayryeng所示，这不是这里的方法。当有一种颜色时，Hue的效果非常好 - 例如，所有的粉笔都是红色的。 （从逻辑上讲，你会认为使用颜色通道会更好，但事实并非如此。）然而，在这种情况下，所有白垩的唯一共同点是相对形状。我的解决方案基本上使用了这个概念，将结构元素se设置为粉笔的基本形状和比例以及执行形态操作 - 正如您最初猜测的那样。

有关详细信息，建议您阅读有关这些特定功能的matlab文档。

我会让你弄清楚如何根据我给你的东西得到最后一支粉笔:)

Answer 3

这也不是一个完整的解决方案，但希望它可以为您或其他人提供一个起点。

像迪马一样，我注意到粉笔颜色鲜艳，而分隔线几乎是灰色的。我以为你可以尝试隔离灰色像素（灰色像素表示红色=蓝色=绿色）并从那里开始。我尝试应用过滤器并进行形态学操作，但找不到令人满意的东西。不过，我希望这有帮助

  SELECT det1.baseData AS det11
       , det2.baseData AS det22
       , det3.baseData AS det33
    FROM ( SELECT '500' AS aid 
           UNION ALL SELECT '503'
           UNION ALL SELECT '505'
           UNION ALL SELECT '507'
           UNION ALL SELECT '509'
         ) q
    LEFT
    JOIN xy det1 ON det1.aid = q.aid AND det1.z = '20'
    LEFT
    JOIN xy det2 ON det2.aid = q.aid AND det2.z = '25'
    LEFT
    JOIN xy det3 ON det3.aid = q.aid AND det3.z = '40'
   ORDER BY q.aid