哪个数字表示形状返回的元组中的行和列？

Question

>>> A = np.matrix(np.zeros(2, 3)))  
>>> A.shape  
(2, 3)  
>>> A  
matrix([[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]])

矩阵A有两行有三个零或两列有三个零吗？

Answer 1

A.shape将返回一个元组（m，n），其中m是行数，n是列数。

Answer 2

rows，columns只是我们按惯例给出matrix（或更一般是2d numpy数组）的2维的名称。

根据定义，

np.matrix是2d，所以这个约定很有用。但np.array可能包含0,1,2或更多维度。因为这两个名字不太有用。例如，如果1d，它有行还是列？如果是3d，我们称之为最后一个维度，深度？或者第一个是页面？

所以不要过分强调名字。大多数numpy函数要求您指定'轴'，按数字，0,1,2等，而不是按名称。

如果从csv文件加载数据，并获得dd字段的1d数组（每行文件一行'），可能会有进一步的混淆。字段与列相同吗？排序，但不完全。

Answer 3

所讨论的矩阵有2行3列（尺寸为2x3），其中每个矩阵元素的值为零。

Answer 4

@Anand S Kumar，答案正确：numpy website

y.shape = (3, 8)
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

在此矩阵或np.shape中，有三行八列。