如何获得图像的低频，中频和高频分量？

Question

1. 我目前正在研究一些图像处理项目，只是想知道如何获得图像的低频，中频和高频分量？例如，正如这张照片所示（我是通过谷歌搜索得到的，没有详细描述如何获得这张照片，但可能是使用了一些过滤）。



1. 此外，我遇到了使用离散余弦变换（DCT）的这篇文章，它可以帮助我们获得图像的低频和高频分量。只是想知道如何使用DCT来获得中频组件？

Link of DCT

1. 我对过滤也有非常基本的了解。我认为还有高斯高/低通滤波器可供使用。还有基于小波的过滤。只是想知道高斯，小波和基于DCT的滤波有什么区别？我应该使用哪一个？

Answer 1

典型的步骤是：

1. 使用傅里叶变换将图像带入频域
2. 通过清空fft图像的区域来应用过滤
3. 反转傅立叶变换以将图像带回空间域

这是频域中高/低/中通滤波器的一个很好的例子：http://paulbourke.net/miscellaneous/imagefilter/

Answer 2

您将需要使用MatLab内置的fft我们的快速傅里叶变换功能。傅里叶变换是一种非常强大的滤波频率方法。 http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/fft.html有一些关于如何使用fft的很好的例子。找到构成图像的频率后，您可以取出不需要的频率进行拟合，然后反转傅立叶变换以获得新图像。