我正在使用yamldotnet和c#来反序列化由第三方软件应用程序创建的文件。以下YAML文件示例均在应用程序中有效:
#File1
Groups:
- Name: ATeam
FirstName, LastName, Age, Height:
- [Joe, Soap, 21, 184]
- [Mary, Ryan, 20, 169]
- [Alex, Dole, 24, 174]
#File2
Groups:
- Name: ATeam
FirstName, LastName, Height:
- [Joe, Soap, 184]
- [Mary, Ryan, 169]
- [Alex, Dole, 174]
请注意,File2没有任何Age列,但反序列化器仍然必须识别每行的第三个值是高度而不是年龄。这些数据应该代表一个人的表。以File1为例,Mary Ryan年仅20岁,身高169厘米。反序列化器需要理解它具有的列(对于File2,它只有FirstName,LastName和Height)并相应地将数据存储在正确的对象中:Mary Ryan高169厘米。
类似地,程序文档声明列的顺序并不重要,因此下面的File3是一种同样有效的方式来表示File2中的数据,即使Height现在是第一个:
#File3
Groups:
- Name: ATeam
Height, FirstName, LastName:
- [184, Joe, Soap]
- [169, Mary, Ryan]
- [174, Alex, Dole]
我有很多问题:
答案 0 :(得分:2)
我来晚了,但我最近一直在思考同样的问题。
正如其他人指出的那样,最好将列名记录为值而不是键,而且您还可以取消额外的 Name
字段:
Groups:
ATeam:
Columns: [FirstName, LastName, Height]
Rows:
- [Joe, Soap, 184]
- [Mary, Ryan, 169]
- [Alex, Dole, 174]
或者不那么明确:
Groups:
ATeam:
- [FirstName, LastName, Height]
- [Joe, Soap, 184]
- [Mary, Ryan, 169]
- [Alex, Dole, 174]
这基本上是一个 YAML 格式的 CSV 文件;表格行显示为线条。
另一种方法,我认为从 YAML 结构的语义来看更有意义,因为它将列名直接与值相关联,是让表列显示为行:
Groups:
ATeam:
FirstName: [Joe, Mary, Alex]
LastName: [Soap, Ryan, Dole]
Height: [184, 169, 174]
通过这种方式,可以通过添加一行来添加额外的 Age
列,而不会改变其余部分。当然多加一行会影响多行。
答案 1 :(得分:1)
所有这些都是有效的YAML文件。然而,你错误地用逗号解释标量键作为"列"中的在YAML 中的描述。在与该键相关联的值的序列中。
在文件1中,FirstName, LastName, Age, Height
是映射的单个字符串标量键,它是序列的第一个元素,它是顶级键Group
的值。就像name
一样。你可以,但不必在YAML中,在整个标量周围加上引号。
您在字符串"名字"之间建立的关联。和"乔"在YAML中不存在,你可以在解释密钥的程序中进行该关联(通过在", "
上拆分),就像你似乎正在做的那样,但是YAML并不知道这一点。
因此,如果您想要明智,那么您需要自己拆分字符串"FirstName, LastName, Age, Height"
并使用某种机制然后使用"子键"索引与密钥关联的序列。
如果它有助于理解所有这些,以下是第一个文件的json转储'内容,你可以清楚地看到密钥包含的内容:
{"Groups": [{"FirstName, LastName, Age, Height": [["Joe", "Soap", 21,
184], ["Mary", "Ryan", 20, 169], ["Alex", "Dole", 24, 174]],
"Name": "ATeam"}]}
我使用了基于Python的ruamel.yaml
库(我是作者),但你也可以使用像http://yaml-online-parser.appspot.com/这样的在线转换器/检查器
答案 2 :(得分:1)
正如其他答案所述,这是有效的YAML。但是,文档的结构特定于应用程序,并且不使用YAML的任何特殊功能来表达表。
您可以使用YamlDotNet轻松解析此文档。但是你会遇到两个困难。首先,由于列的名称放在键内,因此您需要使用一些自定义序列化代码来处理它们。第二,您需要实现某种抽象,以便能够以表格方式访问数据。
我已经提出了一个概念证明,它将说明如何解析和读取数据。
首先,创建一个类型来保存YAML文档中的信息:
public class Document
{
public List<Group> Groups { get; set; }
}
public class Group
{
public string Name { get; set; }
public IEnumerable<string> ColumnNames { get; set; }
public IList<IList<object>> Rows { get; set; }
}
然后实施IYamlTypeConverter
来解析Group
类型:
public class GroupYamlConverter : IYamlTypeConverter
{
private readonly Deserializer deserializer;
public GroupYamlConverter(Deserializer deserializer)
{
this.deserializer = deserializer;
}
public bool Accepts(Type type)
{
return type == typeof(Group);
}
public object ReadYaml(IParser parser, Type type)
{
var group = new Group();
var reader = new EventReader(parser);
do
{
var key = reader.Expect<Scalar>();
if(key.Value == "Name")
{
group.Name = reader.Expect<Scalar>().Value;
}
else
{
group.ColumnNames = key.Value
.Split(',')
.Select(n => n.Trim())
.ToArray();
group.Rows = deserializer.Deserialize<IList<IList<object>>>(reader);
}
} while(!reader.Accept<MappingEnd>());
reader.Expect<MappingEnd>();
return group;
}
public void WriteYaml(IEmitter emitter, object value, Type type)
{
throw new NotImplementedException("TODO");
}
}
最后,将转换器注册到反序列化器并反序列化文档:
var deserializer = new Deserializer();
deserializer.RegisterTypeConverter(new GroupYamlConverter(deserializer));
var document = deserializer.Deserialize<Document>(new StringReader(yaml));
You can test the fully working example here
这只是概念证明,但它应作为您自己实施的指南。可以改进的事情包括:
Group
课程。也许让它变成不可变的,并且还添加一个索引器。WriteYaml
方法。