我有一个按以下方式组织的数据集:
Timestamp|A0001|A0002|A0003|A0004|B0001|B0002|B0003|B0004 ...
---------+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----
2008-1-1 | 1 | 2 | 10 | 6 | 20 | 35 | 300 | 8
2008-1-2 | 5 | 2 | 9 | 3 | 50 | 38 | 290 | 2
2008-1-4 | 7 | 7 | 11 | 0 | 30 | 87 | 350 | 0
2008-1-5 | 1 | 9 | 1 | 0 | 25 | 100 | 10 | 0
...
其中A0001是项目#1的值A,B0001是项目#1的值B.表中可以有超过60个不同的项目,每个项目都有一个A值列和一个B值列,表示表中总共超过120列。
我想要的是一个3列结果(项目索引,A值,B值),它将每个项目的A和B值相加:
Index | A Value | B Value
------+---------+--------
0001 | 14 | 125
0002 | 20 | 260
0003 | 31 | 950
0004 | 9 | 10
....
当我从列到行时,我希望解决方案中有一个支点,但我不确定如何充实它。部分问题是如何去除A和B以形成Index列的值。另一部分是我以前从未使用过Pivot,所以我也在基本语法上磕磕绊绊。
我认为最终我需要一个多步骤解决方案,首先将摘要构建为:
ColName | Value
--------+------
A0001 | 14
A0002 | 20
A0003 | 31
A0004 | 9
B0001 | 125
B0002 | 260
B0003 | 950
B0004 | 10
然后修改ColName数据以去除索引:
ColName | Value | Index | Aspect
--------+-------+-------+-------
A0001 | 14 | 0001 | A
A0002 | 20 | 0002 | A
A0003 | 31 | 0003 | A
A0004 | 9 | 0004 | A
B0001 | 125 | 0001 | B
B0002 | 260 | 0002 | B
B0003 | 950 | 0003 | B
B0004 | 10 | 0004 | B
最后,自我联接将B值向上移动到A值旁边。
这似乎是一个漫长的过程,以获得我想要的东西。因此,我建议我是否走正确的道路,或者是否有其他方法让我的生活变得更加容易。
注1)解决方案必须在MSSQL 2005上的T-SQL中。
注2)表的格式无法更改。
编辑我想到的另一种方法是在每列上使用UNION和单独的SUM():
SELECT '0001' as Index, SUM(A0001) as A, SUM(B0001) as B FROM TABLE
UNION
SELECT '0002' as Index, SUM(A0002) as A, SUM(B0002) as B FROM TABLE
UNION
SELECT '0003' as Index, SUM(A0003) as A, SUM(B0003) as B FROM TABLE
UNION
SELECT '0004' as Index, SUM(A0004) as A, SUM(B0004) as B FROM TABLE
UNION
...
但是这种方法看起来不是很好看
编辑到目前为止,有2个很棒的回复。但我想在查询中添加两个条件:-)
1)我需要根据一系列时间戳(minv< timestamp< maxv)选择行。
2)我还需要有条件地选择处理时间戳的UDF上的行
使用Brettski的表名,将上述内容转换为:
...
(SELECT A0001, A0002, A0003, B0001, B0002, B0003
FROM ptest
WHERE timestamp>minv AND timestamp<maxv AND fn(timestamp)=fnv) p
unpivot
(val for item in (A0001, A0002, A0003, B0001, B0002, B0003)) as unpvt
...
鉴于我有条件地添加了fn()要求,我认为我还需要按照Jonathon提出的动态SQL路径。特别是因为我必须为12个不同的表构建相同的查询 - 所有相同的样式。
答案 0 :(得分:5)
这里的答案相同,这很有趣:
-- Get column names from system table
DECLARE @phCols NVARCHAR(2000)
SELECT @phCols = COALESCE(@phCols + ',[' + name + ']', '[' + name + ']')
FROM syscolumns WHERE id = (select id from sysobjects where name = 'Test' and type='U')
-- Get rid of the column we don't want
SELECT @phCols = REPLACE(@phCols, '[Timestamp],', '')
-- Query & sum using the dynamic column names
DECLARE @exec nvarchar(2000)
SELECT @exec =
'
select
SUBSTRING([Value], 2, LEN([Value]) - 1) as [Index],
SUM(CASE WHEN (LEFT([Value], 1) = ''A'') THEN Cols ELSE 0 END) as AValue,
SUM(CASE WHEN (LEFT([Value], 1) = ''B'') THEN Cols ELSE 0 END) as BValue
FROM
(
select *
from (select ' + @phCols + ' from Test) as t
unpivot (Cols FOR [Value] in (' + @phCols + ')) as p
) _temp
GROUP BY SUBSTRING([Value], 2, LEN([Value]) - 1)
'
EXECUTE(@exec)
您不需要对此列中的列名进行硬编码。
答案 1 :(得分:1)
好的,我已经提出了一个应该让你开始的解决方案。它可能需要一些时间才能组合在一起,但效果会很好。如果我们不必按名称列出所有列,那就太好了。
基本上这是使用UNPIVOT并将该产品放入临时表中,然后将其查询到最终数据集中。当我将它放在一起时,我将我的表命名为ptest,这是所有A0001等列的列。
-- Create the temp table
CREATE TABLE #s (item nvarchar(10), val int)
-- Insert UNPIVOT product into the temp table
INSERT INTO #s (item, val)
SELECT item, val
FROM
(SELECT A0001, A0002, A0003, B0001, B0002, B0003
FROM ptest) p
unpivot
(val for item in (A0001, A0002, A0003, B0001, B0002, B0003)) as unpvt
-- Query the temp table to get final data set
SELECT RIGHT(item, 4) as item1,
Sum(CASE WHEN LEFT(item, 1) = 'A' THEN val ELSE 0 END) as A,
Sum(CASE WHEN LEFT(item, 1) = 'B' THEN val ELSE 0 END) as B
from #s
GROUP BY RIGHT(item, 4)
-- Delete temp table
drop table #s
顺便说一下,感谢这个问题,这是我第一次使用UNPIVOT。一直想,只是从来没有需要。